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Malaria, Modelo Vector

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ID:(572, 0)



Mortalidad específica con malaria

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La mortalidad específica de una persona con malaria muestra que es una enfermedad que ataca ante todo a niños y ancianos. La gráfica adjunta, del estudio ['How Many Years of Life Could Be Saved If Malaria Were Eliminated from a Hyperendemic Area of Northern Ghana?'](http://www.gphysics.net/downloads/medicine/Bookshelf_NBK1712.pdf) de Ayaga A. Bawah and Fred N. Binka muestra la mortalidad según edad con y sin malaria:

ID:(8215, 0)



Expectativa de vida con malaria

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La expectativa de vida promedio de una persona con malaria se reduce en promedio en aproximadamente 10 años. La gráfica adjunta, del estudio ['How Many Years of Life Could Be Saved If Malaria Were Eliminated from a Hyperendemic Area of Northern Ghana?'](http://www.gphysics.net/downloads/medicine/Bookshelf_NBK1712.pdf) de Ayaga A. Bawah and Fred N. Binka muestra la expectativa de vida según edad con y sin malaria:

ID:(8214, 0)



Estadística de poblaciones de mosquitos y picaduras

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En el articulo ['Human-to-mosquito transmission effciency increases as malaria is controlled'](http://www.gphysics.net/downloads/medicine/Churcher_et_al-2015-Nature_Communications.pdf) de Thomas S. Churcher, Jean-Francois Trape y Anna Cohuet en Nature Communications publicado el 19 de enero del 2015 se observan las curvas que se ven en la imagen a continuación:

Rescatamos que la fracción de mosquitos V/N_V es del orden de 3% mientras que la del humano en zonas de epidemia I/N_I es del orden de 20 a 30%.

Por otro lado se observan alrededor de 30 picadas al mes. Por ello la probabilidad de picadura diaria p_b es del orden de 1 por día.

Si se piensa en medidas se pueden estudiar los años en que el numero de picaduras retrocedio y determinar la causa de esto. A modo de ejemplo, si se detectara que en año de sequía baja la tasa se podría concluir que con medidas de drenaje se pueden secar zonas propensas a habitar mosquitos con malaria. En dicho caso se pueden tomar los datos de dichos años favorables para determinar un set de datos que se darían para el caso de tomar medidas. Es asi como una baja de 30 a 15 picaduras por mes llevaría a que con medidas la probabilidad de ser picado p_b baja de 1/dia (30/30) a 0.5/dia (15/30).

Nota: Es importante tener presente que el factor p_b depende en si de la población de mosquitos, de la población de humanos y de las circunstancias que le permiten al mosquito tener acceso al humano. O sea el valor de una picadura por humano, mosquito y día depende de las circunstancias.

ID:(8199, 0)



Estimación de probabilidades de contagio de humanos

Ecuación

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Si se conoce la situación asintótica de una población de humanos con malaria se pueden empelar las ecuaciones

$i_{\infty}=\displaystyle\frac{\Lambda p_b^2p_Ip_V-\mu\gamma}{p_bp_V(\gamma+\Lambda p_bp_I)}$



y

$v_{\infty}=\displaystyle\frac{\Lambda p_b^2p_Ip_V-\mu\gamma}{\Lambda p_bp_I(\mu+p_bp_V)}$



para determinar p_I. Al despejar se obtiene asi

$p_i=\displaystyle\frac{\gamma i}{(1-i)p_b v \Lambda}$

ID:(8211, 0)



Estimación de probabilidades de contagio de mosquito

Ecuación

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Si se conoce la situación asintotica de una población de humanos con malaria se pueden empelar las ecuaciones

$i_{\infty}=\displaystyle\frac{\Lambda p_b^2p_Ip_V-\mu\gamma}{p_bp_V(\gamma+\Lambda p_bp_I)}$



y

$v_{\infty}=\displaystyle\frac{\Lambda p_b^2p_Ip_V-\mu\gamma}{\Lambda p_bp_I(\mu+p_bp_V)}$



para determinar p_v. Al despejar se obtiene asi

$p_v=\displaystyle\frac{\mu v}{p_b i(1-v)}$

ID:(8212, 0)



Estadística país

Descripción

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Población:

Año | Enfermos | Muertes

:-----:|:-------:|:---------:

2000 | 3349528 | 6108 |

2001 | 3044844 | 1717 |

2002 | 3140893 | 2376 |

2003 | 3552896 | 2103 |

2004 | 3416033 | 1575 |

2005 | 3452969 | 2037 |

2006 | 3511452 | 3125 |

2007 | 3123147 | 4622 |

2008 | 3200147 | 3889 |

2009 | 3694671 | 3378 |

2010 | 3849536 | 3859 |

2011 | 4154261 | 3259 |

2012 | 10676731 | 2855 |

2013 | 7200797 | 2506 |

2014 | 8453557 | 2200 |

ID:(9664, 0)



Estimación de las probabilidades

Descripción

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Si se asume que el número de picadas es de una por día (p_b\sim 1), la mitad de los mosquitos son hembras (\Lambda\sim 0.5), la fracción de mosquitos infectados es del orden de un 3% (i) y de los seres humanos un 30% (v), la expectativa de vida de una persona con malaria 49 años (\gamma\sim 1/(365*49)=5.6\times 10^{-5}) y la vida media de un mosquito de 31 días (\mu\sim 1/31=0.0322) se tiene con

$p_i=\displaystyle\frac{\gamma i}{(1-i)p_b v \Lambda}$



que p_I es del orden de 0.001114 y con

$p_v=\displaystyle\frac{\mu v}{p_b i(1-v)}$

que p_V es del orden de 0.003320.

ID:(8213, 0)



Simulador Malaria

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El simulador para el caso de malaria permite experimentar con los distintos parámetros y observar como se desarrollan las poblaciones de humanos y mosquitos infectados:

ID:(9660, 0)