Distribución y Entropía
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Al analizar la probabilidad de encontrar el sistema en un estado particular, notamos que la condición de equilibrio ($\beta$) forma parte de la estructura de la distribución. Además, observamos que la función que mejor modela el sistema es el logaritmo del número de estados, la cual está asociada a lo que llamaremos entropía.
ID:(437, 0)
Formación de un máximo
Definición 
Si multiplicamos el número de casos, obtenemos una función con un máximo muy definido.
El sistema tendrá una mayor probabilidad de encontrarse en la energía en la que se encuentra el pico de la curva de probabilidad.
ID:(11543, 0)
Distribución y Entropía
Descripción 
Al analizar la probabilidad de encontrar el sistema en un estado particular, notamos que la condición de equilibrio ($\beta$) forma parte de la estructura de la distribución. Además, observamos que la función que mejor modela el sistema es el logaritmo del número de estados, la cual está asociada a lo que llamaremos entropía.
Variables
Cálculos
Cálculos
Ecuaciones
(ID 3440)
Ejemplos
Si multiplicamos el n mero de casos, obtenemos una funci n con un m ximo muy definido.
El sistema tendr una mayor probabilidad de encontrarse en la energ a en la que se encuentra el pico de la curva de probabilidad.
(ID 11543)
Para estudiar el comportamiento de la funci n del n mero de estados, podemos desarrollarla en torno al valor de la energ a en el estado de equilibrio $\bar{E}$. Si lo hacemos en el logaritmo del n mero de estados, obtenemos
$\ln\Omega(E)=\ln\Omega(\bar{E})+\displaystyle\frac{\partial\ln\Omega}{\partial E}\eta+\displaystyle\frac{1}{2}\displaystyle\frac{\partial^2\ln\Omega}{\partial E^2}\eta^2\ldots$
donde $\eta=E-\bar{E}$. Utilizando para la definici n de
| $ k_B T \equiv\displaystyle\frac{1}{ \beta }$ |
y
$\lambda\equiv-\displaystyle\frac{\partial^2\ln\Omega}{\partial E^2}=-\displaystyle\frac{\partial\ln\beta}{\partial E}$
obtenemos la expresi n con :
| $\ln\Omega(E)=\ln\Omega(\bar{E})+\beta\eta-\displaystyle\frac{1}{2}\lambda\eta^2\ldots$ |
(ID 3443)
Si consideramos la expansi n del n mero de estados con beta del sistema $1/J$, desviación de la energía $J$, logaritmo del numero de estados del sistema con la energía $E$ $-$, logaritmo del numero de estados del sistema con la energía media $\bar{E}$ $-$ y medida del ancho de la distribución de probabilidad $1/J^2$:
| $\ln\Omega(E)=\ln\Omega(\bar{E})+\beta\eta-\displaystyle\frac{1}{2}\lambda\eta^2\ldots$ |
podemos estimar el logaritmo de la probabilidad:
$\ln P = \ln[\Omega(E)\Omega'(E')] = \ln\Omega(E) + \ln\Omega'(E') = \ln\Omega(\bar{E}) + \ln\Omega'(\bar{E'}) + (\beta - \beta')\eta - \frac{1}{2}(\lambda + \lambda')\eta^2\ldots$
Para el caso del estado en equilibrio, ambos betas son iguales y la probabilidad de que uno de los sistemas tenga una energ a $E$ se reduce a una distribuci n gaussiana, que se expresa con beta del sistema $1/J$, desviación de la energía $J$, logaritmo del numero de estados del sistema con la energía $E$ $-$, logaritmo del numero de estados del sistema con la energía media $\bar{E}$ $-$ y medida del ancho de la distribución de probabilidad $1/J^2$ de la siguiente manera:
| $P(E)=P(\bar{E})e^{-\lambda_0(E-\bar{E})^2/2}$ |
donde
$\lambda_0 = \lambda + \lambda'$
(ID 3444)
El factor que determina la anchura de la curva de probabilidades es el factor cuadr tico de la desviaci n en la serie de Taylor, que se expresa con de la siguiente manera:
| $\lambda_0\equiv-\displaystyle\frac{\partial^2\ln\Omega}{\partial E^2}=-\displaystyle\frac{\partial\ln\beta}{\partial E}$ |
Se puede demostrar que el n mero $\lambda$ introducido siempre es positivo. Un indicio de ello se obtiene de la funci n del n mero de estados que ya calculamos para el caso de part culas libres. En ese caso, dado que el n mero de estados es proporcional a la energ a elevada a la potencia del n mero de grados de libertad $f$, podemos afirmar que con
$\Omega\sim E^f$
obtenemos
$\lambda_0\equiv-\displaystyle\frac{\partial^2\ln\Omega}{\partial E^2}=-f\displaystyle\frac{\partial^2\ln E}{\partial E^2}=\displaystyle\frac{f}{E^2}$
.
(ID 11549)
El par metro clave en el estudio del equilibrio est representado por el logaritmo del n mero de estados, que con se expresa como:
| $\beta(E)\equiv\displaystyle\frac{\partial\ln\Omega}{\partial E}$ |
La funci n logaritmo natural del n mero de estados, multiplicada por la constante de Boltzmann $k_B$, se define como la entrop a del sistema, que se expresa con de la siguiente manera:
| $ S \equiv k_B \ln \Omega $ |
(ID 3439)
La definici n de $\beta$ se encuentra en
| $\beta(E)\equiv\displaystyle\frac{\partial\ln\Omega}{\partial E}$ |
la de la temperatura se encuentra en
| $ k_B T \equiv\displaystyle\frac{1}{ \beta }$ |
y la de la entrop a en constante de Boltzmann $J/K$, entropia del sistema $J/K$ y numero de estados del sistema con la energía $E$ $-$
| $ S \equiv k_B \ln \Omega $ |
Estas definiciones nos llevan a una relaci n termodin mica que nos indica c mo la temperatura $T$ se relaciona con constante de Boltzmann $J/K$, entropia del sistema $J/K$ y numero de estados del sistema con la energía $E$ $-$:
| $\displaystyle\frac{1}{T}=\displaystyle\frac{\partial S}{\partial E}$ |
(ID 3442)
Con la definici n de la entrop a con constante de Boltzmann $J/K$, entropia del sistema $J/K$ y numero de estados del sistema con la energía $E$ $-$ como
| $ S \equiv k_B \ln \Omega $ |
y recordando que en equilibrio se cumple con
| $\displaystyle\frac{\partial\ln\Omega}{\partial E}-\displaystyle\frac{\partial\ln\Omega_h}{\partial E_h}=0$ |
concluimos que en equilibrio la energ a $E$ debe ser siempre m xima con :
| $ S + S_h =max$ |
(ID 3440)
ID:(437, 0)
