Múltiples Eventos
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Cuando existen múltiples eventos existe distintas probabilidades de ocurrencia de combinaciones de estos en la medida que estos sean o no excluyentes. Por otro lado existen situaciones en que los eventos condicionan otros eventos y que son claves para estudiar desarrollos cuando lo que corra en el futuro depende de lo que ocurrió hoy.
ID:(430, 0)
Caso múltiples eventos
Description 
La pregunta es la probabilidad que existe que se de una combinación de eventos
ID:(461, 0)
Eventos independientes
Description 
Si los eventos son independientes, el hecho que ocurra uno no afecta a que ocurra el otro.Un ejemplo serian los eventos
ID:(165, 0)
Conjuntos sin elementos comunes
Description 
Representación de eventos mutuamente excluyentes
ID:(1666, 0)
Eventos NO mutuamente excluyentes
Description 
Si los eventos NO son mutuamente excluyentes pueden existir eventos que pertenecen tanto a
ID:(166, 0)
Eventos secuenciales
Description 
Los eventos pueden ocurrir en secuencia con lo que tiene sentido preguntar la probabilidad de que ocurra
ID:(496, 0)
Múltiples Eventos
Description 
Cuando existen múltiples eventos existe distintas probabilidades de ocurrencia de combinaciones de estos en la medida que estos sean o no excluyentes. Por otro lado existen situaciones en que los eventos condicionan otros eventos y que son claves para estudiar desarrollos cuando lo que corra en el futuro depende de lo que ocurrió hoy.
Variables
Cálculos
Cálculos
Ecuaciones
Ejemplos
La pregunta es la probabilidad que existe que se de una combinaci n de eventos
(ID 461)
Si los eventos son independientes, el hecho que ocurra uno no afecta a que ocurra el otro.Un ejemplo serian los eventos
(ID 165)
La probabilidad de que ocurran dos eventos independientes del tipo
| $P(A \cap B)=P(A) P(B)$ |
A modo de ejemplo si la probabilidad de que este asoleado es igual a
(ID 3285)
En el caso de que los eventos sean mutuamente excluyentes se tiene que si ocurre
En este caso la probabilidad de que ocurran ambos en forma simultanea es nula. Por ello
| $ A \cap B = \emptyset $ |
La probabilidad de que ocurra
(ID 462)
Cuando los eventos
| $P(A \cup B)=P(A)+P(B)$ |
La suma nunca supera la unidad ya que ambos conjuntos no interceptan y en la suma no pueden ser mayor que todos los casos posibles.
(ID 3189)
Representaci n de eventos mutuamente excluyentes
(ID 1666)
Si los eventos NO son mutuamente excluyentes pueden existir eventos que pertenecen tanto a
(ID 166)
Representaci n de eventos Independientes
(ID 1829)
Si los eventos NO son mutuamente excluyentes, los conjuntos pueden tener puntos en com n o sea su intersecci n NO es vac a
| $ A \cap B \neq \emptyset $ |
Si se desea calcular la probabilidad de que ocurra
(ID 463)
Cuando los eventos
| $P(A \cup B)=P(A)+P(B)-P(A \cap B)$ |
La suma nunca supera la unidad ya que ambos conjuntos no interceptan y en la suma no pueden ser mayor que todos los casos posibles.
(ID 3286)
Los eventos pueden ocurrir en secuencia con lo que tiene sentido preguntar la probabilidad de que ocurra
(ID 496)
Cuando se ha dado el evento
| $P(A \mid B)=\displaystyle\frac{P(A \cap B)}{P(B)}$ |
La suma nunca supera la unidad ya que ambos conjuntos no interceptan y en la suma no pueden ser mayor que todos los casos posibles.
(ID 3340)
Representaci n de eventos condicionales
(ID 1841)
ID:(430, 0)
