Mehrere Ereignisse
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Wenn es mehrere Ereignisse gibt, gibt es unterschiedliche Wahrscheinlichkeiten für das Auftreten von Kombinationen davon, sofern sie exklusiv sind oder nicht. Andererseits gibt es Situationen, in denen Ereignisse andere Ereignisse bedingen und der Schlüssel zur Untersuchung von Entwicklungen sind, wenn das, was in der Zukunft passiert, von dem abhängt, was heute passiert ist.
ID:(430, 0)
Ereignisse die sich gegenseitig Ausschliesen
Gleichung
Für den Fall, dass sich die Ereignisse gegenseitig ausschließen, wenn
In diesem Fall ist die Wahrscheinlichkeit, dass beide gleichzeitig auftreten, Null. Deshalb
$ A \cap B = \emptyset $ |
Die Wahrscheinlichkeit des Auftretens von
ID:(462, 0)
Wahrscheinlichkeiten sich gegenseitig ausschließede Ereignisse
Gleichung
$P(A\cup B)=P(A)+P(B)$
ID:(3189, 0)
Nicht gegenseitig ausschließen Darstellung der Ereignisse
Gleichung
Wenn sich die Ereignisse NICHT gegenseitig ausschließen, können die Mengen gemeinsame Punkte haben, dh ihr Schnittpunkt ist NICHT leer
$ A \cap B \neq \emptyset $ |
Wenn Sie die Wahrscheinlichkeit berechnen möchten, dass
ID:(463, 0)
Wahrscheinlichkeit der NICHT unabhängigen Ereignisse
Gleichung
Wenn sich die Ereignisse
$P(A \cup B)=P(A)+P(B)-P(A \cap B)$ |
Die Summe überschreitet niemals die Einheit, da beide Mengen nicht abfangen und die Summe nicht größer sein kann als alle möglichen Fälle.
ID:(3286, 0)
Bedingte Wahrscheinlichkeit
Gleichung
$P(A\mid B)=\displaystyle\frac{P(A\cap B)}{P(B)}$
ID:(3340, 0)
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