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Oscilador armónico

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Mediante el oscilador armónico, podemos analizar la probabilidad de que una partícula se encuentre en una posición o velocidad específica dentro de un rango determinado. Esto nos permite comprender cómo se utiliza el espacio de fase tanto en términos de momento como de posición.

>Modelo

ID:(1558, 0)



Modelo de oscilador armónico

Definición

Un oscilador armónico es un sistema que esta expuesto a una fuerza proporcional a la distancia al punto de equilibrio que siempre de opone al alejarse de este. Un ejemplo de oscilador armónico lo representa una masa fijada a dos resortes:

ID:(11462, 0)



Curva de en el espacio de fase del oscilador armónico

Imagen

La energía de un oscilador armónico con es

$ \displaystyle\frac{ p ^2}{ 2 m E }+\displaystyle\frac{ q ^2}{ 2 E / k }=1 $



lo que se representa como la elipse que muestra la gráfica:

ID:(11467, 0)



Rango en curva de en el espacio de fase del oscilador armónico

Nota

La probabilidad solo tiene sentido en la medida que se refiere a un rango ya que de lo contrario sería nula. En el caso del oscilador armónico el rango en que buscamos estudiar es el de la energía, es decir la energía del sistema esta entre E y E+dE. Si se representa en el espacio de fase se tiene un rango:

ID:(11468, 0)



Probabilidad de encontrar el oscilador armónico en una posición

Cita

La probabilidad de encontrar la partícula en una posición entre q y q + dq corresponde a estimar los estados en este rango respecto de la totalidad de los estados para los que la energía esta entre E y E+dE:

ID:(11469, 0)



Probabilidad de encontrar el oscilador armónico con un momento

Ejercicio

La probabilidad de encontrar la partícula con una memento entre p y p + dp corresponde a estimar los estados en este rango respecto de la totalidad de los estados para los que la energía esta entre E y E+dE:

ID:(11470, 0)



Oscilador armónico

Storyboard

Mediante el oscilador armónico, podemos analizar la probabilidad de que una partícula se encuentre en una posición o velocidad específica dentro de un rango determinado. Esto nos permite comprender cómo se utiliza el espacio de fase tanto en términos de momento como de posición.

Variables

Símbolo
Texto
Variable
Valor
Unidades
Calcule
Valor MKS
Unidades MKS
$S$
S
Acción
J s
$k$
k
Constante del resorte
N/m
$p(p)$
p_p
Densidad de probabilidad de un momento
-
$p(q)$
p_q
Densidad de probabilidad de un posición
-
$a$
a
Eje mayor de la elipse
m
$b$
b
Eje menor de la elipse
kg m/s
$dE$
dE
Elemento de energía
J
$dS$
dS
Elemento de superficie de acción
J s
$E$
E
Energía del sistema
J
$S$
S
Entropia del sistema
J/K
$m$
m
Masa de la partícula
kg
$p$
p
Momento de la partícula
kg m/s
$\vec{q}$
&q
Posición
m
$r$
r
Radio de la curvatura
m
$dp$
dp
Rango de momento
kg m/s
$dq$
dq
Rango de posición
m
$S$
S
Superficie de la burbuja de aire
m^2

Cálculos


Primero, seleccione la ecuación:   a ,  luego, seleccione la variable:   a 

Símbolo
Ecuación
Resuelto
Traducido

Cálculos

Símbolo
Ecuación
Resuelto
Traducido

 Variable   Dado   Calcule   Objetivo :   Ecuación   A utilizar



Ecuaciones


Ejemplos

Un oscilador arm nico es un sistema que esta expuesto a una fuerza proporcional a la distancia al punto de equilibrio que siempre de opone al alejarse de este. Un ejemplo de oscilador arm nico lo representa una masa fijada a dos resortes:

image

En el caso cl sico de una part cula de masa m en un potencial arm nico con constante k el sistema puede aceder a cualquier estado (q,p) mientras su energ a sea con list

equation

La ecuaci n de la energ a del oscilador arm nico con list=3421

equation=3421



se puede reescribir en la forma t pica de una ecuaci n de una elipse con list

equation

con los ejes mayor

equation=11478

y el eje menor

equation=11479

El eje mayor de la elipse del oscilador arm nico en el espacio de fase es con list=11477

equation=11477



es con list igual a

equation

El eje menor de la elipse del oscilador arm nico en el espacio de fase es con list=11477

equation=11477



es igual con list a

equation

La energ a de un oscilador arm nico con list=11477 es

equation=11477

lo que se representa como la elipse que muestra la gr fica:

image

La probabilidad solo tiene sentido en la medida que se refiere a un rango ya que de lo contrario ser a nula. En el caso del oscilador arm nico el rango en que buscamos estudiar es el de la energ a, es decir la energ a del sistema esta entre E y E+dE. Si se representa en el espacio de fase se tiene un rango:

image

rea de una elipse

equation

El rea de una elipse con list=4446

equation=4446



cuyo eje mayor es list=11478

equation=11478



y cuyo eje menor es list=11479

equation=11479



se calcula con list

kyon

Usando el rea delipse en el espacio de fase del oscilador arm nico con list=11480

equation=11480

el rea en el espacio de fase se obtiene restando el rea en la energ a $E+dE$ al rea en la energ a $E$:

$2 \pi (E + dE)\sqrt{\displaystyle\frac{m}{k}} - 2 \pi E \sqrt{\displaystyle\frac{m}{k}} = 2 \pi E \sqrt{\displaystyle\frac{m}{k}}$



En otras palabras, con list:

kyon

La probabilidad de encontrar la part cula en una posici n entre q y q + dq corresponde a estimar los estados en este rango respecto de la totalidad de los estados para los que la energ a esta entre E y E+dE:

image

Con el rea de la capa con list=11482

equation=11482



y la ecuaci n de la elipse con list=11477

equation=11477\\n\\nse puede calcular la altura del segmento dq\\n\\n

$dp =\displaystyle\frac{\partial}{\partial E}\sqrt{2 m E - k m q^2} dE =\displaystyle\frac{m}{\sqrt{2 m E - m k q ^2}} dE $



con lo que la probabilidad es con list

equation

La probabilidad de encontrar la part cula con una memento entre p y p + dp corresponde a estimar los estados en este rango respecto de la totalidad de los estados para los que la energ a esta entre E y E+dE:

image

Con el rea de la capa con list=11482

equation=11482



y la ecuaci n de la elipse con list=11477

equation=11477\\n\\nse puede calcular la altura del segmento dq\\n\\n

$dq =\displaystyle\frac{\partial}{\partial E}\sqrt{2 E / k - p ^2/ m k } dE=\displaystyle\frac{ m }{\sqrt{2 m E - m k q ^2}} dE$



con lo que la probabilidad es con list

equation


>Modelo

ID:(1558, 0)