Utilizador:

Cálculo dos coeficientes do modelo

Storyboard

Uma maneira de calcular os coeficientes do modelo ecossistêmico é por meio de levantamentos

- populações,
- sua variação temporal e
- parâmetros ambientais

de diferentes situações (locais, horários) e aplicar a técnica dos mínimos quadrados.

>Modelo

ID:(1900, 0)


Cálculo da matriz

Descrição



ID:(14290, 0)


Cálculo dos coeficientes do modelo

Descrição

Uma maneira de calcular os coeficientes do modelo ecossistêmico é por meio de levantamentos\n\n- populações,\n- sua variação temporal e\n- parâmetros ambientais\n\nde diferentes situações (locais, horários) e aplicar a técnica dos mínimos quadrados.\n

Variáveis

Símbolo
Texto
Variáve
Valor
Unidades
Calcular
Valeur MKS
Unidades MKS

Cálculos


Primeiro, selecione a equação:   para ,  depois, selecione a variável:   para 

Símbolo
Equação
Resolvido
Traduzido

Cálculos

Símbolo
Equação
Resolvido
Traduzido

 Variáve   Dado   Calcular   Objetivo :   Equação   A ser usado



Equações


Exemplos

Para o c lculo dos coeficientes, um ajuste de m nimos quadrados pode ser realizado. Nesse caso a equa o

$\displaystyle\frac{d n_i }{dt}=( \beta_i + \displaystyle\sum_k( \gamma_{ki} e_k + \delta_{ki} e_k ^2)) n_i + \displaystyle\sum_j \alpha_{ji} n_i n_j $



com o qual voc tem que ajustar a equa o

$\displaystyle\sum_i (\displaystyle\frac{dn_i}{n_i dt}-\beta_i -\displaystyle\sum_k \gamma_{ki} e_k - \displaystyle\sum_k \delta_{ki} e_k ^2 - \displaystyle\sum_j \alpha_{ji} n_j )^2 = min$

\n\nonde voc tem que somar os valores de\n\n

$(n_i, dn_i, dt, e_k )$


(ID 14286)

Se derivarmos a equa o

$\displaystyle\sum_i (\displaystyle\frac{dn_i}{n_i dt}-\beta_i -\displaystyle\sum_k \gamma_{ki} e_k - \displaystyle\sum_k \delta_{ki} e_k ^2 - \displaystyle\sum_j \alpha_{ji} n_j )^2 = min$



em \beta_i obtemos

$\displaystyle\sum_{n,e} (\displaystyle\frac{dn_i}{n_i dt}-\beta_i -\displaystyle\sum_k \gamma_{ki} e_k - \displaystyle\sum_k \delta_{ki} e_k ^2 - \displaystyle\sum_j \alpha_{ji} n_j )= 0$


(ID 14285)

Se derivarmos a equa o

$\displaystyle\sum_i (\displaystyle\frac{dn_i}{n_i dt}-\beta_i -\displaystyle\sum_k \gamma_{ki} e_k - \displaystyle\sum_k \delta_{ki} e_k ^2 - \displaystyle\sum_j \alpha_{ji} n_j )^2 = min$



em \gamma_{li} obtemos

$\displaystyle\sum_{n,e} (\displaystyle\frac{dn_i}{n_i dt} e_l -\beta_i e_l -\displaystyle\sum_k \gamma_{ki} e_k e_l - \displaystyle\sum_k \delta_{ki} e_k ^2 e_l - \displaystyle\sum_j \alpha_{ji} n_j e_l )= 0$


(ID 14287)

Se derivarmos a equa o

$\displaystyle\sum_i (\displaystyle\frac{dn_i}{n_i dt}-\beta_i -\displaystyle\sum_k \gamma_{ki} e_k - \displaystyle\sum_k \delta_{ki} e_k ^2 - \displaystyle\sum_j \alpha_{ji} n_j )^2 = min$



em \delta_{li} obtemos

$\displaystyle\sum_{n,e} (\displaystyle\frac{dn_i}{n_i dt} e_l ^2 -\beta_i e_l -\displaystyle\sum_k \gamma_{ki} e_k e_l ^2 - \displaystyle\sum_k \delta_{ki} e_k ^2 e_l ^2 - \displaystyle\sum_j \alpha_{ji} n_j e_l ^2)= 0$


(ID 14288)

Se derivarmos a equa o

$\displaystyle\sum_i (\displaystyle\frac{dn_i}{n_i dt}-\beta_i -\displaystyle\sum_k \gamma_{ki} e_k - \displaystyle\sum_k \delta_{ki} e_k ^2 - \displaystyle\sum_j \alpha_{ji} n_j )^2 = min$



em \alpha_{li} obtemos

$\displaystyle\sum_{n,e} (\displaystyle\frac{dn_i}{n_i dt} n_l -\beta_i n_l-\displaystyle\sum_k \gamma_{ki} e_k n_l - \displaystyle\sum_k \delta_{ki} e_k ^2 n_l - \displaystyle\sum_j \alpha_{ji} n_j n_l )= 0$


(ID 14289)


ID:(1900, 0)