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Condição e temperatura de equilíbrio

Storyboard

Para modelar sistemas usando a mecânica estatística, é necessário investigar como os parâmetros que descrevem o sistema macroscópico podem influenciar os conjuntos estatísticos. No caso de partículas, a temperatura é estabelecida como um parâmetro que reflete se os sistemas estão em equilíbrio, mantendo suas energias em um nível constante.

>Modelo

ID:(436, 0)



Um sistema em contato com um reservatório

Definição

Podemos estudar o que acontece quando colocamos dois sistemas de partículas em contato, de modo que possam trocar energia, mas não partículas.

Vamos também supor que o sistema está isolado do ambiente, o que significa que possui uma energia total de $E_0$.

Suponhamos que inicialmente o primeiro sistema tenha uma energia de $E$, o que está associado a $\Omega(E)$ estados.

Uma vez que a energia total é $E_0$, o segundo sistema só pode ter energia $E_0-E$ e um número de estados associados $\Omega(E_0-E)$.

Quando os colocamos em contato, eles podem trocar energia até atingir algum equilíbrio. Nesse sentido, o valor de $E$ vai variar, e a probabilidade de encontrar os sistemas de modo que o primeiro tenha um valor de $E$ também vai variar.

ID:(11541, 0)



Comparando as curvas de número de estados

Imagem

Quando comparamos como o número de estados varia com a energia $E$, observamos que o comportamento do sistema e do reservatório é oposto:

Isso ocorre porque, à medida que a energia aumenta, a energia do reservatório diminui, o que por sua vez reduz o número de estados aos quais ele pode acessar.

ID:(11542, 0)



Formação de um máximo

Nota

Quando multiplicamos o número de casos, obtemos uma função com um pico muito pronunciado.

O sistema tem uma probabilidade maior de ser encontrado na energia onde ocorre o pico da curva de probabilidade.

ID:(11543, 0)



Condição e temperatura de equilíbrio

Storyboard

Para modelar sistemas usando a mecânica estatística, é necessário investigar como os parâmetros que descrevem o sistema macroscópico podem influenciar os conjuntos estatísticos. No caso de partículas, a temperatura é estabelecida como um parâmetro que reflete se os sistemas estão em equilíbrio, mantendo suas energias em um nível constante.

Variáveis

Símbolo
Texto
Variáve
Valor
Unidades
Calcular
Valeur MKS
Unidades MKS

Cálculos


Primeiro, selecione a equação:   para ,  depois, selecione a variável:   para 

Símbolo
Equação
Resolvido
Traduzido

Cálculos

Símbolo
Equação
Resolvido
Traduzido

 Variáve   Dado   Calcular   Objetivo :   Equação   A ser usado



Equações


Exemplos

Podemos estudar o que acontece quando colocamos dois sistemas de part culas em contato, de modo que possam trocar energia, mas n o part culas.

Vamos tamb m supor que o sistema est isolado do ambiente, o que significa que possui uma energia total de $E_0$.

Suponhamos que inicialmente o primeiro sistema tenha uma energia de $E$, o que est associado a $\Omega(E)$ estados.

Uma vez que a energia total $E_0$, o segundo sistema s pode ter energia $E_0-E$ e um n mero de estados associados $\Omega(E_0-E)$.

Quando os colocamos em contato, eles podem trocar energia at atingir algum equil brio. Nesse sentido, o valor de $E$ vai variar, e a probabilidade de encontrar os sistemas de modo que o primeiro tenha um valor de $E$ tamb m vai variar.

image

Cada sistema $\Omega$ possui um n mero de estados poss veis que depende de sua energia $E$. Portanto, se o sistema que estamos estudando tem uma energia $E$, o n mero de estados poss veis ser $\Omega(E)$.

O sistema em estudo est em contato com um reservat rio que fornece energia $E$, de modo que a energia total $E_0$ menos a do sistema imerso, $E$. Portanto, o reservat rio possui $\Omega(E_0 - E)$ estados poss veis. A probabilidade de encontrar o sistema total com uma energia $E$ no sistema imerso expressa como o produto do n mero de estados com list:

equation

onde $C$ uma constante de normaliza o. A energia $E$ ser aquela para a qual a probabilidade m xima.

Quando comparamos como o n mero de estados varia com a energia $E$, observamos que o comportamento do sistema e do reservat rio oposto:

image

Isso ocorre porque, medida que a energia aumenta, a energia do reservat rio diminui, o que por sua vez reduz o n mero de estados aos quais ele pode acessar.

Quando multiplicamos o n mero de casos, obtemos uma fun o com um pico muito pronunciado.

image

O sistema tem uma probabilidade maior de ser encontrado na energia onde ocorre o pico da curva de probabilidade.

Se a probabilidade de dois sistemas isolados, cada um com uma energia total de $E_0$ e sendo a energia de um dos sistemas $E$, dada por list=3434

equation=3434

Podemos estimar a energia prov vel $E$ na qual eles ser o encontrados procurando o m ximo da probabilidade. Para fazer isso, precisamos derivar em rela o energia $E$ e igualar a derivada a zero.

$\displaystyle\frac{\partial P}{\partial E}=\displaystyle\frac{\partial\Omega}{\partial E}\Omega'+\Omega\displaystyle\frac{\partial\Omega'}{\partial E}=0$



Se dividirmos a express o por $\Omega\Omega'$ e substituirmos a diferen a de energia $E_0-E$ por $E'$, podemos reformular a condi o para determinar a situa o mais prov vel da seguinte forma:

Se existe uma probabilidade $P(E)$ de encontrar

$\displaystyle\frac{1}{\Omega}\displaystyle\frac{\partial\Omega}{\partial E}-\displaystyle\frac{1}{\Omega'}\displaystyle\frac{\partial\Omega'}{\partial E'}=0$



O sinal negativo resulta da mudan a de vari veis, j que com

$E'=E_0-E$



a derivada em rela o a $E'$ resulta em list

equation

Quando um sistema est em contato com um reservat rio de energia $E_0$, prov vel encontr -lo com uma energia $E$ para a qual a probabilidade com list=3434

equation=3434

atinge o seu m ximo. A energia pode ser determinada derivando esta express o em rela o energia $E$ e igualando-a a zero. Isso equivalente a derivar o logaritmo da probabilidade:

$\ln P(E) = \ln C + \ln\Omega(E) + \ln\Omega(E_0-E)$



Levando a:

$\displaystyle\frac{\partial\ln\Omega}{\partial E} + \displaystyle\frac{\partial\ln\Omega}{\partial E} = 0$



Se fizermos uma mudan a de vari vel:

$E' = E_0 - E$



Obtemos a condi o de equil brio com list:

equation

A condi o de equil brio de um sistema em contato com um reservat rio expressa com list=3441

equation=3441



Isso nos permite introduzir uma fun o $\beta$ com list da seguinte forma:

equation

Esta fun o caracteriza o estado do sistema e se torna relevante quando o sistema est em equil brio com outro sistema.

Quando um sistema est em contato com um reservat rio de energia $E_0$, prov vel encontr -lo com uma energia $E$ para a qual, com list=3434, a probabilidade

equation=3434

atinge o seu m ximo. A energia pode ser determinada derivando esta express o em rela o energia $E$ e igualando-a a zero. Isso equivalente a derivar o logaritmo da probabilidade:

$\ln P(E) = \ln C + \ln\Omega(E) + \ln\Omega(E_0-E)$



Assim, com lista=3441, obtemos

equation=3441

Se realizarmos uma mudan a de vari vel

$E' = E_0 - E$



obtemos a condi o de equil brio com list:

equation.

Se assumirmos que encontramos o sistema na energia para a qual a probabilidade m xima, podemos associar esse fato situa o de equil brio de um sistema, onde a probabilidade m xima.

Por outro lado, sabemos que dois sistemas est o em equil brio t rmico quando suas temperaturas s o iguais. Portanto, o fato de que as fun es $\beta$ sejam iguais nos sugere que $\beta$ est relacionado temperatura.

Uma vez que as unidades de $\beta$ s o o rec proco da energia, podemos defini-lo da seguinte forma com list:

equation

Ao introduzir a rela o com list=3437

equation=3437



a condi o de equil brio com list=3436

equation=3436

simplificada para apenas

equation.


>Modelo

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