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Verteilungscharakterisierung

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Es gibt eine Reihe von Parametern, die mit einer Wahrscheinlichkeitsverteilung wie Mittelwerten und Standardabweichung sowohl für diskrete als auch für kontinuierliche Verteilungen berechnet werden können.

>Modell

ID:(310, 0)

Verteilungscharakterisierung

Beschreibung

Variablen

Symbol

Text

Variable

Wert

Einheiten

Berechnen

MKS-Wert

MKS-Einheiten

Berechnungen

Gleichung

Zahl

Zuerst die Gleichung auswählen:

, dann die Variable auswählen:

Symbol

Gleichung

Gelöst

Übersetzt

Berechnungen

Symbol

Gleichung

Gelöst

Übersetzt

Variable

Gegeben

Berechnen

Ziel :

Gleichung

Zu verwenden

Gleichungen

$ \bar{u} =\displaystyle\sum_{ i =1}^ M P(u_i) u_i $

u =sum( P(u_i) * u_i , i ,1, M )

(ID 3362)

$ \overline{f} =\displaystyle\sum_{ i =1}^ M P(u_i) f(u_i) $

f = sum( P(u_i) * f(u_i) , i , 0 , M )

(ID 3363)

$\overline{f+g}=\overline{f}+\overline{g}$

\overline{f+g}=\overline{f}+\overline{g}

(ID 3364)

$\overline{cf}=c\overline{f}$

\overline{cf}=c\overline{f}

(ID 3365)

$\overline{(\Delta u)^2}=\displaystyle\sum_{i=1}^M P(u_i)(u_i-\bar{u})^2$

\overline{(\Delta u)^2}=\sum_{i=1}^M P(u_i)(u_i-\bar{u})^2

(ID 3366)

$ \bar{u} =\displaystyle\int du\,P(u)\,u $

u =int( P(u) * u , u ,0, infty )

(ID 11432)

$ \overline{f} =\displaystyle\int P(u) f(u) du$

fu =int( P(u) * f(u) , u ,0,infty)

(ID 11433)

$ \displaystyle\sum_{ i =1}^ M P(u_i) = 1$

@SUM( P(u_i) , i ,1, M ) = 1

(ID 11434)

$ \displaystyle\int P(u) du = 1$

int( P(u) , u ,0,infty) = 1

(ID 11435)

$ \overline{(\Delta u)^2} =\displaystyle\int P(u) ( u - \bar{u} )^2 du$

mDu ^2=@INT( P(u) * ( u - mu )^2 , u )

(ID 11436)

Beispiele

ID:(310, 0)