Storyboard

El TEA se modela a partir de una alteracion caracteristica del patron de conectividad cortical: hiperconectividad de corto alcance junto con hipoconectividad de largo alcance, cuantificadas ambas como extensiones de la matriz de conectividad W usada en E8. La razon entre ambos tipos de conectividad define un indice de segregacion-integracion de la red. A nivel celular, un exceso relativo de excitacion sobre inhibicion (en la misma linea que A1 y A7) se combina con una poda sinaptica atipicamente reducida durante el desarrollo (extension directa de la dinamica de poda de E14), lo que deja una densidad sinaptica mayor a la esperada en la edad adulta. Clinicamente, esto se asocia con hiperreactividad sensorial (ganancia aumentada de la respuesta a estimulos) y con mayor variabilidad intraindividual en la respuesta neural ante estimulos repetidos.

>Modelo

ID:('ky', 1555)

Storyboard

$W_{local}=W_{local}^{0}(1+k_{local}Severity)$

Variables

$W_{local}$

Conectividad local

$1$

$Severity$

Severidad normalizada

$1$

>Modelo

ID:('gm', 13752)

Storyboard

$W_{long}=W_{long}^{0}(1-k_{long}Severity)$

Variables

$W_{long}$

Conectividad larga

$1$

$Severity$

Severidad normalizada

$1$

>Modelo

ID:('gm', 13753)

Storyboard

$SI_{index}=\frac{W_{local}}{W_{long}}$

Variables

$W_{long}$

Conectividad larga

$1$

$W_{local}$

Conectividad local

$1$

$SI_{index}$

Índice segregación-integración

$1$

>Modelo

ID:('gm', 13754)

Storyboard

$(E/I)*{TEA}=\frac{w*{EE}r_E}{w_{EI}r_I}(1+k_{EI}Severity)$

Variables

$r_E$

Actividad excitatoria

$1$

$r_I$

Actividad inhibitoria

$1$

$Severity$

Severidad normalizada

$1$

>Modelo

ID:('gm', 13755)

Storyboard

$\frac{dS}{dt}=k_{form}A(t)-(1-k_{TEA})k_{prune}S(1-\frac{A(t)}{A_{ref}})$

Variables

$A(t)$

Actividad cortical media

$1$

$S$

Densidad sináptica

$1$

$k_{TEA}$

Reducción de poda

$1$

$k_{form}$

Formación sináptica

$1/s$

$k_{prune}$

Poda sináptica

$1/s$

$t$

Tiempo

$s$

>Modelo

ID:('gm', 13756)

Storyboard

$Response_{sens}=G_{sens}(1+k_{hyper}Severity)I_{stim}$

Variables

$I_{stim}$

Intensidad del estímulo

$1$

$Response_{sens}$

Respuesta sensorial

$1$

$Severity$

Severidad normalizada

$1$

>Modelo

ID:('gm', 13757)

Storyboard

$CV_{response}=\frac{\sigma_{response}}{\mu_{response}}$

Variables

$CV_{response}$

Coeficiente de variación neural

$1$

>Modelo

ID:('gm', 13758)

Descripción

Red de modelo

• Método alternativo
• Método tradicional
• Estrategia
• 2D
• 3D

Ecuación

Número

Primero, seleccione la ecuación:   a ,  luego, seleccione la variable:   a 

---

Símbolo

Ecuación

Resuelto

Traducido

Cálculos

Símbolo

Ecuación

Resuelto

Traducido

 Variable   Dado   Calcule   Objetivo :   Ecuación   A utilizar

Variables

$A(t)$

A

Actividad cortical media

1

$r_E$

rE

Actividad excitatoria

1

$r_I$

rI

Actividad inhibitoria

1

$CV_{response}$

CV_response

Coeficiente de variación neural

1

$W_{long}$

W_long

Conectividad larga

1

$W_{local}$

W_local

Conectividad local

1

$S$

S

Densidad sináptica

1

$SI_{index}$

SI_index

Índice segregación-integración

1

$I_{stim}$

I_stim

Intensidad del estímulo

1

$k_{TEA}$

k_TEA

Reducción de poda

1

$Response_{sens}$

Response_sens

Respuesta sensorial

1

$Severity$

Severity

Severidad normalizada

1

$k_{form}$

k_form

Formación sináptica

1/s

$k_{prune}$

k_prune

Poda sináptica

1/s

$t$

t

Tiempo

s

ID:(0, 1555)