Storyboard

Puente con Sociofísica A4 (Polarización y cámaras de eco). Bifurcación del sistema de bounded confidence (E5): sobre el umbral crítico el sistema converge a consenso; bajo él, se fragmenta de forma permanente. Incluye la estimación de campo medio del umbral crítico y el número final de clusters las dos salidas centrales del simulador de polarización.

>Modelo

ID:('ky', 1606)

Storyboard

$\epsilon_{BC}>\epsilon^*\Rightarrow\text{consenso}$

Variables

$epsilon_{BC}$

Tolerancia bounded-confidence

$1$

$epsilon^*$

Umbral crítico aproximado

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14139)

Storyboard

$\epsilon_{BC}<\epsilon^*\Rightarrow\text{fragmentacion}$

Variables

$epsilon_{BC}$

Tolerancia bounded-confidence

$1$

$epsilon^*$

Umbral crítico aproximado

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14140)

Storyboard

$\epsilon^*=\frac{1}{2\sqrt{N}}$

Variables

$N$

Número de agentes

$1$

$epsilon^*$

Umbral crítico aproximado

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14141)

Storyboard

$N_{clusters}^{final}=\left\lceil\frac{1}{2\epsilon_{BC}}\right\rceil$

Variables

$N_{clusters}^{final}$

Número final estimado de clusters

$1$

$epsilon_{BC}$

Tolerancia bounded-confidence

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14142)

Storyboard

$\frac{d\epsilon_{BC}}{dt}=\frac{\epsilon_{target}-\epsilon_{BC}}{\tau_\epsilon}$

Variables

$epsilon_{BC}$

Tolerancia bounded-confidence

$1$

$epsilon_{target}$

Tolerancia objetivo ajustable

$1$

$ au_epsilon$

Constante temporal de tolerancia

$s$

>Modelo

ID:('gm', 14143)

Storyboard

$\frac{dm_i}{dt}=\mu(\langle m_j\rangle_{\epsilon}-m_i)+q+\eta$

Variables

$q$

Campo externo débil

$1$

$langle m_j angle_{epsilon}$

Media de vecinos dentro de tolerancia

$1$

$m_i$

Opinión del agente i

$1$

$eta$

Ruido social

$1$

$mu$

Intensidad de interacción social

$1/s$

>Modelo

ID:('gm', 14144)

Storyboard

$P=\sqrt{\frac{1}{N}\sum_i(m_i-\bar m)^2}$

Variables

$N$

Número de agentes

$1$

$m_i$

Opinión del agente i

$1$

$ar m$

Opinión media

$1$

$P$

Polarización/desviación de opiniones

$1$

>Modelo

ID:('gm', 14145)

Descripción

Red de modelo

• Método alternativo
• Método tradicional
• Estrategia
• 2D
• 3D

Ecuación

Número

Primero, seleccione la ecuación:   a ,  luego, seleccione la variable:   a 

---

Símbolo

Ecuación

Resuelto

Traducido

Cálculos

Símbolo

Ecuación

Resuelto

Traducido

 Variable   Dado   Calcule   Objetivo :   Ecuación   A utilizar

Variables

$q$

q_external

Campo externo débil

1

$langle m_j angle_{epsilon}$

mean_m_neighbors

Media de vecinos dentro de tolerancia

1

$N$

N_ag

Número de agentes

1

$N_{clusters}^{final}$

N_clusters_final

Número final estimado de clusters

1

$m_i$

m_i

Opinión del agente i

1

$ar m$

mean_m

Opinión media

1

$P$

P_pol

Polarización/desviación de opiniones

1

$eta$

eta_noise

Ruido social

1

$epsilon_{BC}$

eps_bc

Tolerancia bounded-confidence

1

$epsilon_{target}$

eps_target

Tolerancia objetivo ajustable

1

$epsilon^*$

eps_star

Umbral crítico aproximado

1

$mu$

mu_interaction

Intensidad de interacción social

1/s

$ au_epsilon$

tau_eps

Constante temporal de tolerancia

s

ID:(0, 1606)