SEIR-Modellkurve
Bild 
Bei SEIR-Modellen gibt es vier Kurven: anfällige, latente, infizierte und wiederhergestellte:
ID:(9703, 0)
Curvas del Modelo SEIR
Notiz 
Das Modell kann die Gleichungen für anfälliges
| $\displaystyle\frac{dS}{dt}=-\displaystyle\frac{\beta C}{N}I(t)S(t)+\mu_bN-\mu_dS(t)$ |
| $\displaystyle\frac{dE}{dt}=\displaystyle\frac{\beta C}{N}I(t)S(t)-(\sigma+\mu_d)E(t)$ |
| $\displaystyle\frac{dI}{dt}=\sigma E(t)-(\gamma+\mu_d)I(t)$ |
| $\displaystyle\frac{dR}{dt}=\gamma I(t)-\mu_dR(t)$ |
Dabei ist
ID:(6834, 0)
Modelos SEIR
Beschreibung 
Variablen
Berechnungen
Berechnungen
Gleichungen
Beispiele
(ID 873)
Bei den Anf lligen entspricht der Prozess der Erzeugung latenter Personen im SEIR-Modell dem Prozess der Erzeugung infizierter Personen im SIR-Modell. Daher ist in diesem Fall die Gleichung, die die Anf lligkeit beschreibt, in beiden Modellen dieselbe:
| $\displaystyle\frac{dS}{dt}=-\displaystyle\frac{\beta C}{N}I(t)S(t)+\mu_bN-\mu_dS(t)$ |
(ID 4086)
Bei der Gleichung der latenten F lle muss man zuerst diejenigen betrachten, die infiziert wurden, und dass das SIR-Modell zu den Infizierten f hrte\\n\\n
$-\displaystyle\frac{\beta C}{N} I(t) S(t)$
\\n\\nDabei ist
$-\sigma E(t)$
\\n\\nEbenso sollten diejenigen ber cksichtigt werden, die an einer anderen Ursache sterben\\n\\n
$-\mu_d E(t)$
so wird die Gleichung sein, um das Latente zu beschreiben
| $\displaystyle\frac{dE}{dt}=\displaystyle\frac{\beta C}{N}I(t)S(t)-(\sigma+\mu_d)E(t)$ |
(ID 4087)
Betrachten Sie im Fall der Gleichung infizierter F lle zun chst diejenigen, die latent
Die Anzahl der Infizierten nimmt in Abh ngigkeit von der
Ebenso sollten diejenigen ber cksichtigt werden, die an einer anderen Ursache sterben
so wird die Gleichung sein, um die Infizierten zu beschreiben
| $\displaystyle\frac{dI}{dt}=\sigma E(t)-(\gamma+\mu_d)I(t)$ |
(ID 4088)
Im Fall der Gleichung der wiederhergestellten F lle m ssen zuerst diejenigen ber cksichtigt werden, die infiziert sind
$\gamma I(t)$
\\n\\nEbenso sollten diejenigen ber cksichtigt werden, die an einer anderen Ursache sterben\\n\\n
$-\mu_d R(t)$
so wird die Gleichung sein, um die Infizierten zu beschreiben
| $\displaystyle\frac{dR}{dt}=\gamma I(t)-\mu_dR(t)$ |
(ID 4089)
Wenn die Wahrscheinlichkeit einer Infektion
| $R_0=\displaystyle\frac{\beta C\sigma}{(\sigma+\mu_d)(\gamma+\mu_d)}$ |
(ID 4093)
In dem kritischen Fall, in dem das System stabil wird, ndert sich die Anzahl der Latex
| $\displaystyle\frac{dE}{dt}=\displaystyle\frac{\beta C}{N}I(t)S(t)-(\sigma+\mu_d)E(t)$ |
und das infizierte
| $\displaystyle\frac{dI}{dt}=\sigma E(t)-(\gamma+\mu_d)I(t)$ |
Dabei ist
Die Anzahl der kritischen Latenzen kann aus der zweiten Gleichung gel scht werden
| $\displaystyle\frac{E_{crit}}{N}=\displaystyle\frac{(\gamma+\mu_d)}{\sigma}\displaystyle\frac{I_{crit}}{N}$ |
Wenn dieser Wert in der ersten Gleichung ersetzt wird, wird der kritische Wert f r die anf lligen erhalten
| $\displaystyle\frac{S_{crit}}{N}=\displaystyle\frac{(\sigma+\mu_d)(\gamma+\mu_d)}{\beta C\sigma}$ |
Dies entspricht der Situation, in der die infizierte Kurve ihr Maximum erreicht. Mit anderen Worten, die Anzahl der kritisch Anf lligen ist die Anzahl der Anf lligen, die in dem Moment verbleiben, in dem die Anzahl der Infizierten ihr Maximum erreicht.
(ID 4090)
Aus der Gleichung des infizierten
| $\displaystyle\frac{dI}{dt}=\sigma E(t)-(\gamma+\mu_d)I(t)$ |
Dabei ist
Da ist die Anzahl der anf lligen im kritischen Fall
| $\displaystyle\frac{I_{crit}}{N}=\displaystyle\frac{\mu_bN-\mu_dS_{crit}}{{\beta C S_{crit}}}$ |
Sie k nnen die kritische Anzahl der Infizierten berechnen
| $\displaystyle\frac{E_{crit}}{N}=\displaystyle\frac{(\gamma+\mu_d)}{\sigma}\displaystyle\frac{I_{crit}}{N}$ |
Dies entspricht der Situation, in der die infizierte Kurve ihr Maximum erreicht. Mit anderen Worten, die Anzahl der kritischen Latente ist die Anzahl der Latente, die in dem Moment verbleiben, in dem die Anzahl der Infizierten ihr Maximum erreicht.
(ID 4092)
Aus der Gleichung des anf lligen
| $\displaystyle\frac{dS}{dt}=-\displaystyle\frac{\beta C}{N}I(t)S(t)+\mu_bN-\mu_dS(t)$ |
Dabei ist
Da ist die Anzahl der anf lligen im asymptotischen Fall
| $\displaystyle\frac{S_{crit}}{N}=\displaystyle\frac{(\sigma+\mu_d)(\gamma+\mu_d)}{\beta C\sigma}$ |
Die asymptotische Anzahl der Infizierten kann berechnet werden
| $\displaystyle\frac{I_{crit}}{N}=\displaystyle\frac{\mu_bN-\mu_dS_{crit}}{{\beta C S_{crit}}}$ |
(ID 4091)
Bei SEIR-Modellen gibt es vier Kurven: anf llige, latente, infizierte und wiederhergestellte:
(ID 9703)
Das Modell kann die Gleichungen f r anf lliges
| $\displaystyle\frac{dS}{dt}=-\displaystyle\frac{\beta C}{N}I(t)S(t)+\mu_bN-\mu_dS(t)$ |
| $\displaystyle\frac{dE}{dt}=\displaystyle\frac{\beta C}{N}I(t)S(t)-(\sigma+\mu_d)E(t)$ |
| $\displaystyle\frac{dI}{dt}=\sigma E(t)-(\gamma+\mu_d)I(t)$ |
| $\displaystyle\frac{dR}{dt}=\gamma I(t)-\mu_dR(t)$ |
Dabei ist
(ID 6834)
ID:(349, 0)
