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Datos Mosquitos
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Algunos de los mosquitos son el Aedes Aegypti y el Culex. El primero transmite entre otras la fiebre amarilla, chikungunya, fiebre del dengue y el virus Zika. El segundo es responsable de transmitir el virus del Nilo Occidental, la filariasis, la encefalitis japonesa, encefalitis de San Luis y la malaria aviar.

Algunos datos (Simulation Modelling of Population Dynamics of Mosquito Vectors for Rift Valley Fever Virus in a Disease Epidemic Setting Clement N. Mweya , Niels Holst, Leonard E. G. Mboera, Sharadhuli I. Kimera Plos OnePublished: September 26, 2014http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0108430) son:

Parámetro | Aedes Aegypti | Culex

---------------|---------------------|---------

Longevidad [dias] | 30.0-45.8 | 25.2-36.9

Huevos por hembra y día | 25-35 | 21-69

Eclosión de Huevos | 85-95% | 75.2-89.0%

Sobrevivencia de Larvas | 90-100% | 47.8-68.5%

Proporción mosquitos hembra | 50% | 50%

ID:(8198, 0)


Presencia de Malaria en Paises
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La malaria esta presente en 95 países con un total de casi 78 millones de casos confirmados (WHO). A continuación se presenta la lista de países con 0.01% o más, donde primero se lista el número de casos (WHO 2014), la población (Wikipedia, datos de 2010 a 2015) y luego la fracción de la población.

País | Casos | Población | Fración

-------|---------:|--------------:|-----------:

Afganistan | 61362 | 27657145 | 0.22%

Angola | 2298979 | 25868000 | 8.89%

Bangladesh | 10216 | 160879586 | 0.01%

Belize | 19 | 370300 | 0.01%

Benin | 1044235 | 10653654 | 9.80%

Brasil | 143415 | 206036761 | 0.07%

Bolivia | 7401 | 10985059 | 0.07%

Botswana | 1346 | 2141206 | 0.06%

Burkina Faso | 5428655 | 19034397 | 28.52%

Burundi | 4585273 | 10114505 | 45.33%

Cambodia | 25152 | 15626444 | 0.16%

Central African Republic | 295088 | 4998000 | 5.90%

Chad | 914032 | 14497000 | 6.30%

Colombia | 40768 | 48727882 | 0.08%

Congo | 66323 | 4741000 | 1.40%

Comoros | 2203 | 806153 | 0.27%

Cote d'Ivoire | 3712831 | 22671331 | 16.38%

Democratic Republic of the Congo | 9968983 | 85026000 | 11.72%

Equatorial Guinea | 20417 | 1222442 | 1.67%

Eritrea | 30768 | 5352000 | 0.57%

Etiopia | 2118815 | 92206005 | 2.30%

Ghana | 3415912 | 27670174 | 12.35%

Guatemala | 4931 | 16176133 | 0.03%

Guinea | 660207 | 12947000 | 5.10%

Guinea-Bissau | 93431 | 1547777 | 6.04%

Guyana | 12354 | 746900 | 1.65%

Haiti | 17662 | 11078033 | 0.16%

Honduras | 3380 | 8576532 | 0.04%

India | 1102205 | 1285758969 | 0.09%

Indonesia | 252027 | 258705000 | 0.10%

Kenya | 2808931 | 47251000 | 5.94%

Laos | 48071 | 6472400 | 0.74%

Liberia | 864204 | 4615000 | 18.73%

Madagascar | 365239 | 22434363 | 1.63%

Malawi | 2905310 | 16832910 | 17.26%

Malaysia | 3147 | 31381568 | 0.01%

Mali | 2039853 | 18135000 | 11.25%

Mauritania | 15835 | 3718678 | 0.43%

Mozambique | 7117648 | 26423700 | 26.94%

Myanmar | 152195 | 51419420 | 0.30%

Namibia | 15914 | 2324388 | 0.68%

Nepal | 1469 | 28431500 | 0.01%

Nicaragua | 1163 | 6262703 | 0.02%

Niger | 1953309 | 20715000 | 9.43%

Nigeria | 7926954 | 186988000 | 4.24%

Pakistan | 275149 | 193922354 | 0.14%

Panama | 874 | 3814672 | 0.02%

Papua New Guinea | 281182 | 8083700 | 3.48%

Peru | 64676 | 31488700 | 0.21%

Rwanda | 1610812 | 11553188 | 13.94%

Sao Tome and Prince | 1754 | 187356 | 0.94%

Senegal | 265624 | 14799859 | 1.79%

Sierra Leone | 1374476 | 7075641 | 19.43%

Solomon Islands | 18404 | 642000 | 2.87%

Somalia | 11001 | 11079000 | 0.10%

South Africa | 11705 | 54956900 | 0.02%

Sudan | 1068506 | 39598700 | 2.70%

Suriname | 374 | 541638 | 0.07%

Swaziland | 269 | 1132657 | 0.02%

Thailand | 37921 | 65314496 | 0.06%

Togo | 1130251 | 7143000 | 15.82%

Uganda | 3631939 | 33860700 | 10.73%

Tanzania | 680807 | 55155000 | 1.23%

Timor Leste | 342 | 1167242 | 0.03%

Vanuatu | 982 | 277500 | 0.35%

Venezuela | 90708 | 31028700 | 0.29%

Viet Nam | 15752 | 91700000 | 0.02%

Yemen | 67513 | 27478000 | 0.25%

Zambia | 4077547 | 15933883 | 25.59%

Zimbabwe | 535931 | 14240168 | 3.76%

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Statistik der Mücken- und Bisspopulationen
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In dem Artikel ['Die Übertragungseffizienz von Mensch zu Mücke steigt, wenn Malaria kontrolliert wird'] (http://www.gphysics.net/downloads/medicine/Churcher_et_al-2015-Nature_Communications.pdf) von Thomas S. Churcher, Jean- Francois Trape und Anna Cohuet in Nature Communications, veröffentlicht am 19. Januar 2015, betrachten die im Bild unten gezeigten Kurven:

Wir retten, dass der Anteil der Mücken V/N_V in der Größenordnung von 3% liegt, während der des Menschen in epidemischen Zonen I/N_I in der Größenordnung von 20 bis 30% liegt.

Andererseits werden ungefähr 30 Bisse pro Monat beobachtet. Daher liegt die Wahrscheinlichkeit eines täglichen Bisses p_b in der Größenordnung von 1 pro Tag.

Wenn Sie über Maßnahmen nachdenken, können Sie die Jahre untersuchen, in denen die Anzahl der Bisse zurückgegangen ist, und die Ursache dafür ermitteln. Wenn beispielsweise festgestellt würde, dass in einem Jahr der Dürre die Rate sinkt, könnte der Schluss gezogen werden, dass mit Entwässerungsmaßnahmen Gebiete getrocknet werden können, in denen Mücken mit Malaria leben. In diesem Fall können die Daten dieser günstigen Jahre herangezogen werden, um einen Datensatz zu bestimmen, der im Falle von Maßnahmen angegeben würde. Auf diese Weise würde eine Reduzierung von 30 bis 15 Bissen pro Monat zu Maßnahmen führen, bei denen die Wahrscheinlichkeit, gebissen zu werden, von 1 / Tag (30/30) auf 0,5 / Tag (15/30) sinkt.

Hinweis: Es ist wichtig zu beachten, dass der Faktor p_b von der Mückenpopulation, der menschlichen Bevölkerung und den Umständen abhängt, unter denen die Mücke Zugang zum Menschen hat. Mit anderen Worten, der Wert eines Bisses pro Mensch, Mücke und Tag hängt von den Umständen ab.

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