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Berechnung von Modellkoeffizienten
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Eine Möglichkeit, die Koeffizienten des Ökosystemmodells zu berechnen, ist die Vermessung
- Populationen,
- seine zeitliche Variation und
- Umgebungsparameter
verschiedener Situationen (Orte, Zeiten) und wenden die Technik der kleinsten Quadrate an.
ID:(1900, 0)
Berechnung von Modellkoeffizienten
Beschreibung
Eine Möglichkeit, die Koeffizienten des Ökosystemmodells zu berechnen, ist die Vermessung\n\n- Populationen,\n- seine zeitliche Variation und\n- Umgebungsparameter\n\nverschiedener Situationen (Orte, Zeiten) und wenden die Technik der kleinsten Quadrate an.\n
Variablen
Berechnungen
zu 
,
dann die Variable auswählen: 
zu 
Berechnungen
Variable
Gegeben
Berechnen
Ziel :
Gleichung
Zu verwenden
Gleichungen
Beispiele
(ID 14290)
F r die Berechnung der Koeffizienten kann eine Anpassung nach der Methode der kleinsten Quadrate durchgef hrt werden. In diesem Fall die Gleichung
| $\displaystyle\frac{d n_i }{dt}=( \beta_i + \displaystyle\sum_k( \gamma_{ki} e_k + \delta_{ki} e_k ^2)) n_i + \displaystyle\sum_j \alpha_{ji} n_i n_j $ |
womit du die Gleichung anpassen musst
| $\displaystyle\sum_i (\displaystyle\frac{dn_i}{n_i dt}-\beta_i -\displaystyle\sum_k \gamma_{ki} e_k - \displaystyle\sum_k \delta_{ki} e_k ^2 - \displaystyle\sum_j \alpha_{ji} n_j )^2 = min$ |
\n\nwo du die Werte von addieren musst\n\n
$(n_i, dn_i, dt, e_k )$
(ID 14286)
Wenn wir die Gleichung herleiten
| $\displaystyle\sum_i (\displaystyle\frac{dn_i}{n_i dt}-\beta_i -\displaystyle\sum_k \gamma_{ki} e_k - \displaystyle\sum_k \delta_{ki} e_k ^2 - \displaystyle\sum_j \alpha_{ji} n_j )^2 = min$ |
in
| $\displaystyle\sum_{n,e} (\displaystyle\frac{dn_i}{n_i dt}-\beta_i -\displaystyle\sum_k \gamma_{ki} e_k - \displaystyle\sum_k \delta_{ki} e_k ^2 - \displaystyle\sum_j \alpha_{ji} n_j )= 0$ |
(ID 14285)
Wenn wir die Gleichung herleiten
| $\displaystyle\sum_i (\displaystyle\frac{dn_i}{n_i dt}-\beta_i -\displaystyle\sum_k \gamma_{ki} e_k - \displaystyle\sum_k \delta_{ki} e_k ^2 - \displaystyle\sum_j \alpha_{ji} n_j )^2 = min$ |
in
| $\displaystyle\sum_{n,e} (\displaystyle\frac{dn_i}{n_i dt} e_l -\beta_i e_l -\displaystyle\sum_k \gamma_{ki} e_k e_l - \displaystyle\sum_k \delta_{ki} e_k ^2 e_l - \displaystyle\sum_j \alpha_{ji} n_j e_l )= 0$ |
(ID 14287)
Wenn wir die Gleichung herleiten
| $\displaystyle\sum_i (\displaystyle\frac{dn_i}{n_i dt}-\beta_i -\displaystyle\sum_k \gamma_{ki} e_k - \displaystyle\sum_k \delta_{ki} e_k ^2 - \displaystyle\sum_j \alpha_{ji} n_j )^2 = min$ |
in
| $\displaystyle\sum_{n,e} (\displaystyle\frac{dn_i}{n_i dt} e_l ^2 -\beta_i e_l -\displaystyle\sum_k \gamma_{ki} e_k e_l ^2 - \displaystyle\sum_k \delta_{ki} e_k ^2 e_l ^2 - \displaystyle\sum_j \alpha_{ji} n_j e_l ^2)= 0$ |
(ID 14288)
Wenn wir die Gleichung herleiten
| $\displaystyle\sum_i (\displaystyle\frac{dn_i}{n_i dt}-\beta_i -\displaystyle\sum_k \gamma_{ki} e_k - \displaystyle\sum_k \delta_{ki} e_k ^2 - \displaystyle\sum_j \alpha_{ji} n_j )^2 = min$ |
in
| $\displaystyle\sum_{n,e} (\displaystyle\frac{dn_i}{n_i dt} n_l -\beta_i n_l-\displaystyle\sum_k \gamma_{ki} e_k n_l - \displaystyle\sum_k \delta_{ki} e_k ^2 n_l - \displaystyle\sum_j \alpha_{ji} n_j n_l )= 0$ |
(ID 14289)
ID:(1900, 0)