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Anzahl der Zustände und Wahrscheinlichkeiten

Storyboard

Um das Studium eines Systems mithilfe der Methode des Zustandszählens systematisch zu gestalten, suchen wir nach einer direkten Verbindung zwischen der Wahrscheinlichkeit, das System bei einer bestimmten Energie zu finden, und der Anzahl der zugehörigen Zustände.

>Modell

ID:(493, 0)



System in Kontact mit einem Wärmespeicher

Gleichung

>Top, >Modell


Angenommen, ein System mit der Energie E_r steht in Kontakt mit einem thermischen Reservoir mit der Energie E'.

Ein thermisches Reservoir versteht man als ein System, bei dem die Temperatur konstant bleibt. Eine Möglichkeit, dies zu erreichen, besteht darin, ein großes Reservoir zu verwenden (wie ein Wasserbad).

Wenn beide Systeme von ihrer Umgebung isoliert sind, bleibt die Summe ihrer Energien konstant, was mit ausgedrückt werden kann als

E_0=E_r+E_h

.

ID:(3520, 0)



Wahrscheinlichkeit das System in einem Zustand r zu finden

Gleichung

>Top, >Modell


Die Wahrscheinlichkeit, das System in einem Zustand zu finden, bei dem es eine Energie E_r aufweist, während das Reservoir eine Energie E' = E_0 - E_r hat, wird definiert als

P_r = C \cdot \Omega_r(E_r) \cdot \Omega'(E')



wobei C eine Konstante ist, die angepasst wird, um sicherzustellen, dass die Wahrscheinlichkeit normiert ist.

Da P_r die Wahrscheinlichkeit repräsentiert, das System in einem bestimmten Zustand r zu finden, beträgt die Anzahl der Zustände im Zustand r eins. Mit anderen Worten bedeutet dies, dass

\Omega_r(E_r) = 1



Daher kann die Wahrscheinlichkeit im Zusammenhang mit ausgedrückt werden als

P_r=C_h\Omega_h(E_0-E_r)

ID:(3521, 0)



Normalisierung Bedingung

Gleichung

>Top, >Modell


Wenn wir die Wahrscheinlichkeiten jedes Zustands r addieren, sollte das Ergebnis eins ergeben. Dies bedeutet, dass es mit der normalisiert ist:

\sum_rP_r=1

Dies entspricht der Feststellung, dass das System zwangsläufig in einem der möglichen Zustände sein muss.

ID:(3522, 0)



Entwicklung der Zahl der Zustand in Taylor Reihe

Gleichung

>Top, >Modell


Da die Energie E_r viel kleiner ist als die Gesamtenergie E_0, kann der Logarithmus der Anzahl der Zustände um die Energie E_r entwickelt werden, wie folgt:

\ln\Omega'(E_0-E_r)=\ln\Omega'(E_0)-\left.\displaystyle\frac{\partial\Omega'}{\partial E'}\right\vert_0E_r\ldots



Da die Ableitung des Logarithmus der Anzahl der Zustände der Beta-Funktion entspricht:

\beta=\left.\displaystyle\frac{\partial\Omega'}{\partial E'}\right\vert_0



Können wir schlussfolgern, dass, in einer ersten Näherung mit ,

\ln\Omega_h(E_0-E_r)=\ln\Omega_h(E_0)-\beta E_r

.

ID:(3523, 0)



Gleichung für die Wahrscheinlichkeit des Zustand r

Gleichung

>Top, >Modell


Wenn wir den Ausdruck

\ln\Omega_h(E_0-E_r)=\ln\Omega_h(E_0)-\beta E_r



durch beta del sistema 1/J, energía del estado r J, energía del sistema J und número de Estados -

in die Gleichung für die Wahrscheinlichkeit mit constante de Normalización -, energía del estado r J, energía del sistema J, número de Estados - und probabilidad del estado r - ersetzen,

P_r=C_h\Omega_h(E_0-E_r)

,

erhalten wir mit constante de Normalización -, energía del estado r J, energía del sistema J, número de Estados - und probabilidad del estado r - die Wahrscheinlichkeit

P_r=Ce^{-\beta E_r}

,

wobei C eine Konstante ist, die unter Verwendung der Normalisierungsbedingung bestimmt werden muss.

Der Ausdruck e^{-\beta E} wird als Boltzmann-Faktor bezeichnet, und die von ihm beschriebene Verteilung wird als kanonische Verteilung bezeichnet.

ID:(3524, 0)



Normalisierungs Konstante

Gleichung

>Top, >Modell


Unter der Normalisierungsbedingung mit estado r - und probabilidad del estado r -,

\sum_rP_r=1

,

ergibt sich, dass die Normalisierungskonstante C gleich estado r - und probabilidad del estado r - ist:

C^{-1}=\sum_re^{-\beta E_r}

.

ID:(3525, 0)



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Video

Video: Anzahl der Zustände und Wahrscheinlichkeiten