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Distribution et entropie
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Lors de l'analyse de la probabilité de trouver le système dans un état particulier, nous observons que la condition d'équilibre ($\beta$) fait partie intégrante de la structure de la distribution. De plus, il devient évident que la fonction qui modèle le mieux le système est le logarithme du nombre d'états, ce qui est associé à ce que nous appellerons l'entropie.
ID:(437, 0)
Formation d'un maximum
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Lorsque nous multiplions le nombre de cas, nous obtenons une fonction avec un pic très marqué.
Le système a plus de chances d'être trouvé à l'énergie où se situe le pic de la courbe de probabilité.
ID:(11543, 0)
Distribution et entropie
Modèle
Lors de l'analyse de la probabilité de trouver le système dans un état particulier, nous observons que la condition d'équilibre ($\beta$) fait partie intégrante de la structure de la distribution. De plus, il devient évident que la fonction qui modèle le mieux le système est le logarithme du nombre d'états, ce qui est associé à ce que nous appellerons l'entropie.
Variables
Calculs
à 
,
puis, sélectionnez la variable: 
à 
Calculs
Variable
Donnée
Calculer
Cible :
Équation
À utiliser
Équations
(ID 3440)
Exemples
Lorsque nous multiplions le nombre de cas, nous obtenons une fonction avec un pic tr s marqu .
Le syst me a plus de chances d' tre trouv l' nergie o se situe le pic de la courbe de probabilit .
(ID 11543)
ID:(437, 0)