Beispiel für den Zufallspfad (Rando Walk)
Storyboard 
Der zufällige Pfad ist ein typisches Beispiel, da ausgehend von mikroskopischen Wahrscheinlichkeiten (Schritt nach rechts oder links) eine Wahrscheinlichkeitsverteilung entwickelt werden kann, die die wahrscheinlichsten Stellen berücksichtigt, an denen sich der Wanderer befindet.
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Random Walk Problem
Definition 
Das Problem des zufälligen Pfades ist ein Beispiel dafür, wie man aus der mikroskopischen Beschreibung die wahrscheinliche zeitliche Entwicklung vorhersagen kann. In diesem Fall wird angenommen, dass ein Akteur (Partikel, Person usw.) zufällig auswählt, ob er einen Schritt nach rechts oder nach links macht. Es wird angenommen, dass die Schritte eine Länge
ID:(11396, 0)
Binomialverteilung
Bild 
Das Ergebnis der Berechnung entspricht einer sogenannten Binomialverteilung. Jede Zeile gibt an, wie oft der Akteur nach einer Anzahl von
ID:(11397, 0)
Beispiel für den Zufallspfad (Rando Walk)
Storyboard 
Der zufällige Pfad ist ein typisches Beispiel, da ausgehend von mikroskopischen Wahrscheinlichkeiten (Schritt nach rechts oder links) eine Wahrscheinlichkeitsverteilung entwickelt werden kann, die die wahrscheinlichsten Stellen berücksichtigt, an denen sich der Wanderer befindet.
Variablen
Berechnungen
Berechnungen
Gleichungen
Beispiele
Das Problem des zuf lligen Pfades ist ein Beispiel daf r, wie man aus der mikroskopischen Beschreibung die wahrscheinliche zeitliche Entwicklung vorhersagen kann. In diesem Fall wird angenommen, dass ein Akteur (Partikel, Person usw.) zuf llig ausw hlt, ob er einen Schritt nach rechts oder nach links macht. Es wird angenommen, dass die Schritte eine L nge
El tiempo transcurrido es igual al numero de paso por el tiempo que demora un paso, con
En el modelar el camino aleatorio se deben considerar que se hace un cierto numero de pasos hacia la derecha y otro tanto hacia la izquierda ocurriendo esto en un tiempo que depende del numero de pasos y del tiempo que demora cada uno.
Dicho tiempo es por tanto, con
El camino recorrido correspondiente es entonces, con
Nota: esta discretizaci n no es una condici n para modelar el caso ya que se pueden introducir distribuciones de probabilidades de que el paso ocurra en un tiempo
El desplazamiento ocurrir con ciertas probabilidades en direcci n de la derecha e izquierda. Si esta fuera igual tender an a ocurrir la misma cantidad de pasos hacia la derecha como la izquierda con lo que la posici n final terminar a siendo pr xima al origen. Si una de ambas probabilidades es mucho mayor tendera a favorecerse uno de ambos pasos y se tender a a terminar desplazado en la direcci n mas favorable.
Si los pasos son independientes el uno del otro la probabilidad de una cierta secuencia solo depender la la multiplicaci n de las probabilidades de los pasos individuales.Por ello con
El numero total de pasos es igual a la suma de los pasos hacia la derecha y aquellos hacia la izquierda, por lo que con
Hasta aqu se consideraron secuencias especificas de pasos dados hacia la derecha y la izquierda sin embargo existen una serie de alternativas con que se puede realizar la caminata todas terminando en el mismo punto.
Por ello se debe calcula el numero de combinaciones posibles lo que con
Con la probabilidad de una secuencia en particular y el numero de secuencias posibles se puede calcular con el producto la probabilidad de cualquier secuencia que termina considera el mismo numero de pasos hacia la derecha como hacia la izquierda.
Por ello con
Como la probabilidad de realizar un numero de pasos hacia la derecha y otro hacia la izquierda en cualquier secuencia posible es con
se tiene que con
y con
que con
Si el desplazamiento solo es hacia la derecha o la izquierda y no existe otra alternativa de no realizar el paso, la suma de las probabilidades de dar pasos a hacia la derecha e izquierda debe ser igual a la unidad.
Por ello con
Con
con
y solo existe la probabilidad de ir a la derecha o a la izquierda, con
por lo que con
Das Ergebnis der Berechnung entspricht einer sogenannten Binomialverteilung. Jede Zeile gibt an, wie oft der Akteur nach einer Anzahl von
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