Storyboard

El EEG registra en el cuero cabelludo el campo electrico generado por la actividad sincronica de grandes poblaciones de neuronas corticales, principalmente los potenciales postsinapticos sumados en columnas corticales (extension directa de la integracion sinaptica de E6), propagados hasta el electrodo mediante un modelo de conduccion de volumen. La senal registrada puede descomponerse en el dominio de la frecuencia mediante su densidad espectral de potencia, cuantificando la actividad en las bandas clasicas (delta, theta, alfa, beta, gamma). El problema inverso de localizacion de fuentes intenta reconstruir la distribucion de actividad cortical que mejor explica el patron de voltajes registrado en el cuero cabelludo, tipicamente mediante metodos de minimizacion regularizada. La coherencia entre canales cuantifica el acoplamiento funcional entre regiones (extension directa de la coherencia espectral de E9), y la deteccion automatica de descargas epileptiformes retoma los criterios de amplitud y duracion introducidos en el modelo de epilepsia (A1).

>Modelo

ID:('ky', 1559)

Storyboard

$V_{EEG}(\mathbf r,t)=\sum_iK_{lead,i}(\mathbf r)I_{dipole,i}(t)$

Variables

$I_{dipole}$

Corriente dipolar cortical

$A$

$V_{EEG}$

Potencial EEG

$V$

$mathbf r$

Posición del electrodo

$m$

$t$

Tiempo

$s$

>Modelo

ID:('gm', 13780)

Storyboard

$I_{dipole}=k_{dipole}\sum_j I_{syn,j}$

Variables

$I_{dipole}$

Corriente dipolar cortical

$A$

$I_{syn}$

Corriente sináptica

$A$

$t$

Tiempo

$s$

>Modelo

ID:('gm', 13781)

Storyboard

$PSD(f)=|\mathcal F{V_{EEG}(t)}|^2$

Variables

$f$

Frecuencia

$Hz$

$V_{EEG}$

Potencial EEG

$V$

$PSD$

Densidad espectral de potencia

$V²/Hz$

$t$

Tiempo

$s$

>Modelo

ID:('gm', 13782)

Storyboard

$P_{band}=\int_{f_{low}}^{f_{high}}PSD(f),df$

Variables

$f$

Frecuencia

$Hz$

$PSD$

Densidad espectral de potencia

$V²/Hz$

$P_{band}$

Potencia en banda

$V²$

>Modelo

ID:('gm', 13783)

Storyboard

$\hat J=\arg\min_J|V_{EEG}-KJ|_2^2+\lambda|J|_2^2$

Variables

$lambda$

Regularización inversa

$1$

$hat J$

Fuente cortical estimada

$A/m²$

$V_{EEG}$

Potencial EEG

$V$

>Modelo

ID:('gm', 13784)

Storyboard

$C_{xy}(f)=\frac{|S_{xy}(f)|^2}{S_{xx}(f)S_{yy}(f)}$

Variables

$C_{xy}$

Coherencia entre canales

$1$

$f$

Frecuencia

$Hz$

$S_{xx}$

Espectro autospectro x

$V²/Hz$

$S_{yy}$

Espectro autospectro y

$V²/Hz$

$S_{xy}$

Espectros cruzado

$V²/Hz$

>Modelo

ID:('gm', 13785)

Storyboard

$|V_{EEG}|>V_{spike}^{th}\wedge duration

Variables

$V_{EEG}$

Potencial EEG

$V$

$V_{spike}^{th}$

Umbral de spike

$V$

$t_{spike}^{max}$

Duración máxima spike

$s$

$t$

Tiempo

$s$

>Modelo

ID:('gm', 13786)

Descripción

Red de modelo

• Método alternativo
• Método tradicional
• Estrategia
• 2D
• 3D

Ecuación

Número

Primero, seleccione la ecuación:   a ,  luego, seleccione la variable:   a 

---

Símbolo

Ecuación

Resuelto

Traducido

Cálculos

Símbolo

Ecuación

Resuelto

Traducido

 Variable   Dado   Calcule   Objetivo :   Ecuación   A utilizar

Variables

$C_{xy}$

Coh_xy

Coherencia entre canales

1

$lambda$

lambda

Regularización inversa

1

$f$

f

Frecuencia

Hz

$I_{dipole}$

I_dipole

Corriente dipolar cortical

A

$I_{syn}$

I_syn

Corriente sináptica

A

$hat J$

J_est

Fuente cortical estimada

A/m²

$V_{EEG}$

V_EEG

Potencial EEG

V

$V_{spike}^{th}$

V_spike_th

Umbral de spike

V

$mathbf r$

r

Posición del electrodo

m

$PSD$

PSD

Densidad espectral de potencia

V²/Hz

$S_{xx}$

Sxx

Espectro autospectro x

V²/Hz

$S_{yy}$

Syy

Espectro autospectro y

V²/Hz

$S_{xy}$

Sxy

Espectros cruzado

V²/Hz

$P_{band}$

P_band

Potencia en banda

V²

$t_{spike}^{max}$

t_spike_max

Duración máxima spike

s

$t$

t

Tiempo

s

ID:(0, 1559)