Gerade, mit Gewicht
Beschreibung 
Variablen
Berechnungen
Berechnungen
Gleichungen
Beispiele
Um Daten
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die Werte
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| $\sum_i w_i(y_i-ax_i-b)^2 = min$ |
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ein Minimum sein, wobei
(ID 9438)
Wenn man\
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| $\sum_i w_i(y_i-ax_i-b)^2 = min$ |
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nach
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wo\
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Wenn man die Operation f r
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mit
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Die L sung der Gleichungen f hrt zu der Steigung\
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| $ a =\displaystyle\frac{ S_N S_{xy} - S_x S_y }{ S_N S_{x2} - S_x ^2}$ |
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(ID 9439)
Wenn man\
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| $\sum_i w_i(y_i-ax_i-b)^2 = min$ |
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\
nach
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\
wo\
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dass in dem Fall, dass
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Wenn die Operation f r
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Die L sung der Gleichungen f hrt zu der Konstante
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| $ b =\displaystyle\frac{ S_{x2} S_y - S_x S_{xy} }{ S_N S_{x2} - S_x ^2}$ |
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(ID 9440)
Die Regression wird basierend darauf berechnet\
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| $\sum_i w_i(y_i-ax_i-b)^2 = min$ |
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ein Minimum sein. Wenn das Quadrat entwickelt wird und die Wurzel dieses Werts durch den Durchschnittswert geteilt wird, wird ein Ma f r die durchschnittliche Abweichung der Regression erhalten:\
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| $\epsilon=\displaystyle\frac{S_{y2}+a^2S_{x2}+b^2S_N+2abS_x-2aS_{xy}-2bS_y}{S_x}$ |
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(ID 9442)
ID:(1197, 0)
