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Cálculo de coeficientes del modelo

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Una de la forma de calcular los coeficientes del modelo el ecosistema es mediante el levantamiento de

- las poblaciones,
- su variación temporal y
- los parámetros ambientales

de distintas situaciones (ubicaciones, tiempos) y aplicar la técnica de mínimos cuadrados.

>Modelo

ID:(1900, 0)


Cálculo de la matriz

Descripción



ID:(14290, 0)


Cálculo de coeficientes del modelo

Descripción

Una de la forma de calcular los coeficientes del modelo el ecosistema es mediante el levantamiento de\n\n- las poblaciones,\n- su variación temporal y\n- los parámetros ambientales\n\nde distintas situaciones (ubicaciones, tiempos) y aplicar la técnica de mínimos cuadrados.\n

Variables

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Unidades MKS

Cálculos


Primero, seleccione la ecuación:   a ,  luego, seleccione la variable:   a 

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Cálculos

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 Variable   Dado   Calcule   Objetivo :   Ecuación   A utilizar



Ecuaciones


Ejemplos

Para el c lculo de los coeficientes se puede realizar un ajuste de m nimos cuadrados. En tal caso la ecuaci n

$\displaystyle\frac{d n_i }{dt}=( \beta_i + \displaystyle\sum_k( \gamma_{ki} e_k + \delta_{ki} e_k ^2)) n_i + \displaystyle\sum_j \alpha_{ji} n_i n_j $



con lo que se tiene que ajustar la ecuaci n

$\displaystyle\sum_i (\displaystyle\frac{dn_i}{n_i dt}-\beta_i -\displaystyle\sum_k \gamma_{ki} e_k - \displaystyle\sum_k \delta_{ki} e_k ^2 - \displaystyle\sum_j \alpha_{ji} n_j )^2 = min$

\n\nen donde se tiene que sumar sobre los valores de\n\n

$(n_i, dn_i, dt, e_k )$


(ID 14286)

Si se deriva la ecuaci n

$\displaystyle\sum_i (\displaystyle\frac{dn_i}{n_i dt}-\beta_i -\displaystyle\sum_k \gamma_{ki} e_k - \displaystyle\sum_k \delta_{ki} e_k ^2 - \displaystyle\sum_j \alpha_{ji} n_j )^2 = min$



en \beta_i se obtiene

$\displaystyle\sum_{n,e} (\displaystyle\frac{dn_i}{n_i dt}-\beta_i -\displaystyle\sum_k \gamma_{ki} e_k - \displaystyle\sum_k \delta_{ki} e_k ^2 - \displaystyle\sum_j \alpha_{ji} n_j )= 0$


(ID 14285)

Si se deriva la ecuaci n

$\displaystyle\sum_i (\displaystyle\frac{dn_i}{n_i dt}-\beta_i -\displaystyle\sum_k \gamma_{ki} e_k - \displaystyle\sum_k \delta_{ki} e_k ^2 - \displaystyle\sum_j \alpha_{ji} n_j )^2 = min$



en \gamma_{li} se obtiene

$\displaystyle\sum_{n,e} (\displaystyle\frac{dn_i}{n_i dt} e_l -\beta_i e_l -\displaystyle\sum_k \gamma_{ki} e_k e_l - \displaystyle\sum_k \delta_{ki} e_k ^2 e_l - \displaystyle\sum_j \alpha_{ji} n_j e_l )= 0$


(ID 14287)

Si se deriva la ecuaci n

$\displaystyle\sum_i (\displaystyle\frac{dn_i}{n_i dt}-\beta_i -\displaystyle\sum_k \gamma_{ki} e_k - \displaystyle\sum_k \delta_{ki} e_k ^2 - \displaystyle\sum_j \alpha_{ji} n_j )^2 = min$



en \delta_{li} se obtiene

$\displaystyle\sum_{n,e} (\displaystyle\frac{dn_i}{n_i dt} e_l ^2 -\beta_i e_l -\displaystyle\sum_k \gamma_{ki} e_k e_l ^2 - \displaystyle\sum_k \delta_{ki} e_k ^2 e_l ^2 - \displaystyle\sum_j \alpha_{ji} n_j e_l ^2)= 0$


(ID 14288)

Si se deriva la ecuaci n

$\displaystyle\sum_i (\displaystyle\frac{dn_i}{n_i dt}-\beta_i -\displaystyle\sum_k \gamma_{ki} e_k - \displaystyle\sum_k \delta_{ki} e_k ^2 - \displaystyle\sum_j \alpha_{ji} n_j )^2 = min$



en \alpha_{li} se obtiene

$\displaystyle\sum_{n,e} (\displaystyle\frac{dn_i}{n_i dt} n_l -\beta_i n_l-\displaystyle\sum_k \gamma_{ki} e_k n_l - \displaystyle\sum_k \delta_{ki} e_k ^2 n_l - \displaystyle\sum_j \alpha_{ji} n_j n_l )= 0$


(ID 14289)


ID:(1900, 0)