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Análisis Numérico
Descripción 
Una muy buena libreria para el análisis numerico es la Michael Thomas Flanagan's Java Scientific Library que se puede bajar sin costo. Existe ademas una copia en gphysics.net en caso de que no este disponible la de M.T. Flanagan (aquí). Fuera de las clásicas funciones de análisis estadístico se tienen clases para realzar regresiones, interpolación y análisis numérico en general.
ID:(1303, 0)
Interpolación
Descripción
La interpolación permite estimar valores entre valores conocidos mediante el calculo de una función que estima los valores intermedios.
ID:(1304, 0)
Regresión
Descripción
Las regresiones son métodos para buscar los coeficientes necesarios para que una función se adecue a un grupo de valores. Importante por ejemplo para encontrar representaciones para números medidos.
ID:(1305, 0)
Estadística
Descripción
Otra de las aplicaciones importantes son el calculo de parámetros que describen distribuciones estadísticas.
ID:(1325, 0)