Storyboard

La fMRI mide de forma indirecta la actividad neuronal a traves de la senal BOLD, cuya formulacion completa fue introducida en el modelo de acoplamiento neurovascular (E11). El analisis estadistico estandar de estos datos emplea un modelo lineal general (GLM), donde la serie temporal observada en cada voxel se explica como combinacion lineal de regresores derivados del diseno experimental convolucionados con la funcion de respuesta hemodinamica canonica, permitiendo generar mapas estadisticos de activacion. La relacion senal-ruido temporal cuantifica la calidad de la adquisicion, mientras que en estudios de reposo (resting-state) la conectividad funcional se estima mediante la correlacion entre las series temporales BOLD de distintas regiones, una medida ampliamente usada para caracterizar alteraciones de red en las patologias de la serie A (por ejemplo A7, A11).

>Modelo

ID:('ky', 1560)

Storyboard

$BOLD=V_0[k_1(1-q)+k_2(1-q/v)+k_3(1-v)]$

Variables

$k_1$

Constante BOLD 1

$1$

$k_2$

Constante BOLD 2

$1$

$k_3$

Constante BOLD 3

$1$

$q$

Deoxihemoglobina normalizada

$1$

$BOLD$

Señal BOLD

$1$

$V_0$

Volumen sanguíneo basal

$1$

$v$

Volumen venoso normalizado

$1$

$t$

Tiempo

$s$

>Modelo

ID:('gm', 13787)

Storyboard

$\mathbf{Y}=X\boldsymbol{\beta}+\boldsymbol{\epsilon}$

Variables

$X$

Matriz de diseño

$1$

$epsilon$

Residuo/ruido

$1$

$mathbf Y$

Serie observada por voxel

$1$

>Modelo

ID:('gm', 13788)

Storyboard

$\hat{\beta}=(X^TX)^{-1}X^TY$

Variables

$hat{eta}$

Coeficiente GLM estimado

$1$

$X$

Matriz de diseño

$1$

$mathbf Y$

Serie observada por voxel

$1$

>Modelo

ID:('gm', 13789)

Storyboard

$t=\hat{\beta}/\sqrt{\hat{\sigma}^2c^T(X^TX)^{-1}c}$

Variables

$hat{eta}$

Coeficiente GLM estimado

$1$

$t$

Estadístico de activación

$1$

$X$

Matriz de diseño

$1$

$hat{sigma}^2$

Varianza residual

$1$

>Modelo

ID:('gm', 13790)

Storyboard

$tSNR=\overline{BOLD}/\sigma_{BOLD}$

Variables

$tSNR$

Relación señal-ruido temporal

$1$

$BOLD$

Señal BOLD

$1$

$t$

Tiempo

$s$

>Modelo

ID:('gm', 13791)

Storyboard

$FC_{ij}=corr(BOLD_i,BOLD_j)$

Variables

$FC_{ij}$

Conectividad funcional

$1$

$BOLD$

Señal BOLD

$1$

$t$

Tiempo

$s$

>Modelo

ID:('gm', 13792)

Storyboard

$BOLD_{pred}=Stim*HRF$

Variables

$BOLD_{pred}$

BOLD predicho

$1$

$Stim(t)$

Estímulo experimental

$1$

$HRF(t)$

Respuesta hemodinámica

$1$

$t$

Tiempo

$s$

>Modelo

ID:('gm', 13793)

Descripción

Red de modelo

• Método alternativo
• Método tradicional
• Estrategia
• 2D
• 3D

Ecuación

Número

Primero, seleccione la ecuación:   a ,  luego, seleccione la variable:   a 

---

Símbolo

Ecuación

Resuelto

Traducido

Cálculos

Símbolo

Ecuación

Resuelto

Traducido

 Variable   Dado   Calcule   Objetivo :   Ecuación   A utilizar

Variables

$BOLD_{pred}$

BOLD_predicted

BOLD predicho

1

$hat{eta}$

beta_est

Coeficiente GLM estimado

1

$FC_{ij}$

FC

Conectividad funcional

1

$k_1$

k1

Constante BOLD 1

1

$k_2$

k2

Constante BOLD 2

1

$k_3$

k3

Constante BOLD 3

1

$q$

q

Deoxihemoglobina normalizada

1

$t$

t_stat

Estadístico de activación

1

$Stim(t)$

Stim

Estímulo experimental

1

$X$

X

Matriz de diseño

1

$tSNR$

tSNR

Relación señal-ruido temporal

1

$epsilon$

epsilon

Residuo/ruido

1

$HRF(t)$

HRF

Respuesta hemodinámica

1

$BOLD$

BOLD

Señal BOLD

1

$mathbf Y$

Y

Serie observada por voxel

1

$hat{sigma}^2$

var_eps

Varianza residual

1

$V_0$

V0

Volumen sanguíneo basal

1

$v$

v

Volumen venoso normalizado

1

$t$

t

Tiempo

s

ID:(0, 1560)