Calculo de Regresiones
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Una de las herramientas que se emplea en el estudio de mediciones es el calculo de regresiones. Por medio de estas se determinan las curvas que mas se aproximan los datos medidos. En particular se logran estimar los parámetros que definen las respectivas curvas.
ID:(725, 0)
Calculo de Regresiones
Descripción 
Una de las herramientas que se emplea en el estudio de mediciones es el calculo de regresiones. Por medio de estas se determinan las curvas que mas se aproximan los datos medidos. En particular se logran estimar los parámetros que definen las respectivas curvas.
Variables
Cálculos
Cálculos
Ecuaciones
(ID 4589)
(ID 4604)
(ID 4605)
(ID 4606)
(ID 4608)
(ID 4609)
Ejemplos
El n mero de puntos es igual a la diferencia entre el punto final
| $N=n_f-n_i+1$ |
(ID 4589)
El factor
| $s_x=\displaystyle\sum_i x_i$ |
(ID 4592)
El factor
| $s_y=\displaystyle\sum_i y_i$ |
(ID 4599)
El factor
| $s_{xx}=\displaystyle\sum_ix_i^2$ |
(ID 4600)
El factor
| $s_{xy}=\displaystyle\sum_ix_iy_i$ |
(ID 4593)
El largo del intervalo de tiempo se puede calcular de la diferencia entre el tiempo final
| $\Delta t=t_f-t_i$ |
(ID 4608)
El tiempo se puede calcular del intervalo de tiempo
| $t=n\,dt$ |
(ID 4606)
El factor del tiempo incluye aquel del tiempo al cuadrado:
| $t2=t^2$ |
(ID 4604)
El factor del tiempo con la fuerza se calcula como el producto
| $ tF = t \cdot F $ |
(ID 4605)
Una regresi n en funci n de una recta consiste en asumir que existe una recta de la forma
que representa los puntos medidos
De esta exigencia se deriva que la pendiente de la recta debe ser de la forma
| $m=\displaystyle\frac{s_{xy}N-s_xs_y}{s_{xx}N-s_x^2}$ |
donde
| $s_x=\displaystyle\sum_i x_i$ |
| $s_{xx}=\displaystyle\sum_ix_i^2$ |
| $s_{xy}=\displaystyle\sum_ix_iy_i$ |
y
(ID 4590)
Una regresi n en funci n de una recta consiste en asumir que existe una recta de la forma
que representa los puntos medidos
De esta exigencia se deriva que la constante de la recta debe ser de la forma
| $b=\displaystyle\frac{s_{xx}s_y-s_{xy}s_x}{s_{xx}N-s_x^2}$ |
donde
| $s_x=\displaystyle\sum_i x_i$ |
| $s_{xx}=\displaystyle\sum_ix_i^2$ |
| $s_{xy}=\displaystyle\sum_ix_iy_i$ |
y
(ID 4591)
La ecuaci n de regresi n que analizaremos se puede describir como tres segmentos de comportamiento lineal que deben ser analizados por separados. Cada uno de ellos tendr una relaci n entre tiempo
| $F=mt+b$ |
donde
(ID 4609)
ID:(725, 0)
