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Datos Mosquitos
Descripción

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Algunos de los mosquitos son el Aedes Aegypti y el Culex. El primero transmite entre otras la fiebre amarilla, chikungunya, fiebre del dengue y el virus Zika. El segundo es responsable de transmitir el virus del Nilo Occidental, la filariasis, la encefalitis japonesa, encefalitis de San Luis y la malaria aviar.

Algunos datos (Simulation Modelling of Population Dynamics of Mosquito Vectors for Rift Valley Fever Virus in a Disease Epidemic Setting Clement N. Mweya , Niels Holst, Leonard E. G. Mboera, Sharadhuli I. Kimera Plos OnePublished: September 26, 2014http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0108430) son:

Parámetro | Aedes Aegypti | Culex

---------------|---------------------|---------

Longevidad [dias] | 30.0-45.8 | 25.2-36.9

Huevos por hembra y día | 25-35 | 21-69

Eclosión de Huevos | 85-95% | 75.2-89.0%

Sobrevivencia de Larvas | 90-100% | 47.8-68.5%

Proporción mosquitos hembra | 50% | 50%

Además se tienen que las hembra pican entre 5 a 9 veces al día.

Si se usan los datos de la especie Culex se tendria que el factor de relajación por muerte del mosquito $\mu$ es del orden de $1/31.05=0.0322$. Por otro lado el $\Lambda$ es 0.5.

Datos de ["Simulation Modelling of Population Dynamics of Mosquito Vectors for Rift Valley Fever Virus in a Disease Epidemic Setting"](http://downloads.gphysics.net/medicine/journal.pone.0108430.pdf) de Clement N. Mweya, Niels Holst, Leonard E. G. Mboera, Sharadhuli I. Kimera aparecido en PLOS One publicado el 26.09.2014.

ID:(8198, 0)


Presencia de Malaria en Paises
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La malaria esta presente en 95 países con un total de casi 78 millones de casos confirmados (WHO). A continuación se presenta la lista de países con 0.01% o más, donde primero se lista el número de casos (WHO 2014), la población (Wikipedia, datos de 2010 a 2015) y luego la fracción de la población.

País | Casos | Población | Fración

-------|---------:|--------------:|-----------:

Afganistan | 61362 | 27657145 | 0.22%

Angola | 2298979 | 25868000 | 8.89%

Bangladesh | 10216 | 160879586 | 0.01%

Belize | 19 | 370300 | 0.01%

Benin | 1044235 | 10653654 | 9.80%

Brasil | 143415 | 206036761 | 0.07%

Bolivia | 7401 | 10985059 | 0.07%

Botswana | 1346 | 2141206 | 0.06%

Burkina Faso | 5428655 | 19034397 | 28.52%

Burundi | 4585273 | 10114505 | 45.33%

Cambodia | 25152 | 15626444 | 0.16%

Central African Republic | 295088 | 4998000 | 5.90%

Chad | 914032 | 14497000 | 6.30%

Colombia | 40768 | 48727882 | 0.08%

Congo | 66323 | 4741000 | 1.40%

Comoros | 2203 | 806153 | 0.27%

Cote d'Ivoire | 3712831 | 22671331 | 16.38%

Democratic Republic of the Congo | 9968983 | 85026000 | 11.72%

Equatorial Guinea | 20417 | 1222442 | 1.67%

Eritrea | 30768 | 5352000 | 0.57%

Etiopia | 2118815 | 92206005 | 2.30%

Ghana | 3415912 | 27670174 | 12.35%

Guatemala | 4931 | 16176133 | 0.03%

Guinea | 660207 | 12947000 | 5.10%

Guinea-Bissau | 93431 | 1547777 | 6.04%

Guyana | 12354 | 746900 | 1.65%

Haiti | 17662 | 11078033 | 0.16%

Honduras | 3380 | 8576532 | 0.04%

India | 1102205 | 1285758969 | 0.09%

Indonesia | 252027 | 258705000 | 0.10%

Kenya | 2808931 | 47251000 | 5.94%

Laos | 48071 | 6472400 | 0.74%

Liberia | 864204 | 4615000 | 18.73%

Madagascar | 365239 | 22434363 | 1.63%

Malawi | 2905310 | 16832910 | 17.26%

Malaysia | 3147 | 31381568 | 0.01%

Mali | 2039853 | 18135000 | 11.25%

Mauritania | 15835 | 3718678 | 0.43%

Mozambique | 7117648 | 26423700 | 26.94%

Myanmar | 152195 | 51419420 | 0.30%

Namibia | 15914 | 2324388 | 0.68%

Nepal | 1469 | 28431500 | 0.01%

Nicaragua | 1163 | 6262703 | 0.02%

Niger | 1953309 | 20715000 | 9.43%

Nigeria | 7926954 | 186988000 | 4.24%

Pakistan | 275149 | 193922354 | 0.14%

Panama | 874 | 3814672 | 0.02%

Papua New Guinea | 281182 | 8083700 | 3.48%

Peru | 64676 | 31488700 | 0.21%

Rwanda | 1610812 | 11553188 | 13.94%

Sao Tome and Prince | 1754 | 187356 | 0.94%

Senegal | 265624 | 14799859 | 1.79%

Sierra Leone | 1374476 | 7075641 | 19.43%

Solomon Islands | 18404 | 642000 | 2.87%

Somalia | 11001 | 11079000 | 0.10%

South Africa | 11705 | 54956900 | 0.02%

Sudan | 1068506 | 39598700 | 2.70%

Suriname | 374 | 541638 | 0.07%

Swaziland | 269 | 1132657 | 0.02%

Thailand | 37921 | 65314496 | 0.06%

Togo | 1130251 | 7143000 | 15.82%

Uganda | 3631939 | 33860700 | 10.73%

Tanzania | 680807 | 55155000 | 1.23%

Timor Leste | 342 | 1167242 | 0.03%

Vanuatu | 982 | 277500 | 0.35%

Venezuela | 90708 | 31028700 | 0.29%

Viet Nam | 15752 | 91700000 | 0.02%

Yemen | 67513 | 27478000 | 0.25%

Zambia | 4077547 | 15933883 | 25.59%

Zimbabwe | 535931 | 14240168 | 3.76%

Graficación de esta información bajo http://gamapserver.who.int/gho/interactive_charts/malaria/cases/atlas.html

ID:(8197, 0)


Estadística de poblaciones de mosquitos y picaduras
Imagen

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En el articulo ['Human-to-mosquito transmission effciency increases as malaria is controlled'](http://www.gphysics.net/downloads/medicine/Churcher_et_al-2015-Nature_Communications.pdf) de Thomas S. Churcher, Jean-Francois Trape y Anna Cohuet en Nature Communications publicado el 19 de enero del 2015 se observan las curvas que se ven en la imagen a continuación:

Rescatamos que la fracción de mosquitos V/N_V es del orden de 3% mientras que la del humano en zonas de epidemia I/N_I es del orden de 20 a 30%.

Por otro lado se observan alrededor de 30 picadas al mes. Por ello la probabilidad de picadura diaria p_b es del orden de 1 por día.

Si se piensa en medidas se pueden estudiar los años en que el numero de picaduras retrocedio y determinar la causa de esto. A modo de ejemplo, si se detectara que en año de sequía baja la tasa se podría concluir que con medidas de drenaje se pueden secar zonas propensas a habitar mosquitos con malaria. En dicho caso se pueden tomar los datos de dichos años favorables para determinar un set de datos que se darían para el caso de tomar medidas. Es asi como una baja de 30 a 15 picaduras por mes llevaría a que con medidas la probabilidad de ser picado p_b baja de 1/dia (30/30) a 0.5/dia (15/30).

Nota: Es importante tener presente que el factor p_b depende en si de la población de mosquitos, de la población de humanos y de las circunstancias que le permiten al mosquito tener acceso al humano. O sea el valor de una picadura por humano, mosquito y día depende de las circunstancias.

ID:(8199, 0)