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Charla de Hans Rosling
Descripción 
En 2006 el sueco Hans Rosling presento una charla en el TED de Monterrey, California con el título "La mejor estadística que usted ha llegado a ver". En ella el muestra como uno puede interpretar información estadística para comprender la realidad.
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Datos de Riqueza y Salud de las Naciones
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Aquí recreamos una de las laminas mas importantes de la charla de Hans Rosling de modo que el lector pueda jugar con los datos.
Haga click en la imagen y luego pase con el mouse sobre el numero del año al lado derecho. Si pasa de izquierda a derecha incrementa, y a la inversa reduce el numero del año.
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Cuidado con la Escala
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Al estudiar la relación entre ingreso per cápita (riqueza) expectativa de vida se ve una relación linear. Sin embargo hay que tener presente de que la ordenada esta en una escala logarítmica:
Eso significa que en una escala lineal cada vez se requiere mas ingreso por menos expectativa de vida que se gana. Esto esta en linea con el hecho que la medicina no solo se pone cada vez mas sofisticada, ademas el equipamiento es mas caro y se requiere una mayor inversión para capacitar a los especialistas necesarios.
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Hipótesis y Test
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Del análisis realizado se puede establecer la hipótesis de que:
> La hipótesis es que la expectativa de vida se asocia a la calidad de la salud
Para ver si esta hipótesis tiene soporte en los datos se puede empelar el gasto en salud como un proxy. Un proxy es una variable que muestra un comportamiento análogo a una variable ideal (calidad en salud) y que se empela cada vez que no se dispone de la variable ideal. Por ello
> Se puede poner a prueba la hipótesis verificando (test) que la expectativa de vida se relaciona con el costo de salud per cápita
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Gasto de Salud vs Ingreso per Cápita
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Para terminar de verificar la hipótesis de que la expectativa de vida se relaciona con el ingreso per cápita por ser el primero dependiente de la infraestructura en salud que se tiene debemos verificar que esta ultima se asocia al ingreso de las personas.
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Modelo Expectativa de Vida
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De esta forma se puede resumir nuestro primer modelo en que se puede pronosticar la expectativa de vida en función del ingreso per cápita de las personas.
La hipotesis se centra en que es la medicina y la tecnología de la que disponemos hoy la que permite postergar la muerte logrando una mayor expectativa de vida.
Adicionalmente nos damos cuenta de que la curva expectativa versus ingreso per cápita cada vez es mas plana, lo que significa que no nuestra ciencia y tecnología esta llegando a su limite natural. Un cambio radical necesitaría de un estrategia totalmente nueva.
Independiente de que países desarrollados ya están llegando a su limite podemos tratar de ver que debe hacer un país como Chile para llegar a un mayor ingreso per cápita y con ello a una mayor expectativa de vida.
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Completando el Modelo
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Para observar como la economía cambia en función del nivel de ingresos de los habitantes del país, se puede comparar el producto bruto (GDP) con el ingreso per cápita:
Observamos tanto el producto bruto
* del agro
* de la industria, y
* del servicio
tienen evoluciones bien características.
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Producto bruto del Agro
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En el caso del agro el producto bruto va bajando a medida que el ingreso per cápita se incrementa. Si en los países de menores recursos representa el $50/%$ en los mas desarrollados bordea los $2\%$.
Aun que muchos países desarrollados importan una parte de su producto agrario lo hacen ante todo en productos que normalmente no producen. Por ello la baja en el producto bruto tiene que relacionarse a una reducción del costo de producción lo que se logra mediante automatización.
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Producto bruto de la Producción Industrial
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En el caso de la industria se ve una evolución mixta. En países subdesarrollados el producto bruto asociado a la producción industrial es bajo lo que se debe deber a la falta de industrias/ capacidad de desarrollar industrias. Sin embargo en el producto bruto también es bajo en los países desarrollados. En este caso se visualiza una evolución similar a la del agro. El encarecimiento de la mano de obra lleva a la automatización y a la "exportación" de industria de uso intenso de mano de obra a países subdesarrollado.
Chile se encuentra al lado derecho del máximo lo que significa que estaría entrando en una evolución de automatización y delegación a otros países de producción intensa en mano de obra.
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Producto bruto de las áreas de Servicios
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En el caso de servicio se ve una clara relación en que mientras mayor el nivel de ingreso per cápita mayor es el producto bruto relacionado con las áreas de servicio. De hecho en los países mas pobres es del orden de $45\%$ mientras que en el mundo desarrollado alcanza $75\%$.
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Viendo si los Datos soportan las Hipotesis
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De las gráficas del producto bruto por sector se llega a la conclusión que para evolucionar se debe:
* automatizar el agro y con ello ir reduciendo la fuerza laboral en dicha área
* automatizar el área industrial y delegar industrias de uso intenso de mano de obra
* desarrollar el área de servicios para lo cual se debe fortalecer la educación tanto para lograr el desarrollo del servicio como para reabsorber la fuerza laboral que se va liberando en las dos áreas antes mencionadas
Para revisar que la evolución es la correcta se pueden identificar proxis como
* automatización en el agro: número de tractores por cada 100 hectáreas cultivadas
* reducción de la fuerza laboral en el agro: porcentaje de la fuerza laboral en función del porcentaje del producto bruto asociado al agro
* porcentaje de la juventud que cuenta con educación secundaria
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Tractores por 100 ha vs Fracción del Producto bruto en Agro
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Países con menor producto bruto asociado al agro tienden a tener mas tractores por cada 100 hectáreas cultivadas.
En este punto se ve que el proxi no es el más optimo ya que en el ultimo tiempo el numero de tractores por 100 hectáreas cultivadas cada vez mas se ha igualado no habiendo llegado la fracción del producto bruto al mismo nivel.
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Fuerza Laboral en Agro vs Producto Bruto en Agro
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El porcentaje de la fuerza laboral dedicado al agro es proporcional a la fracción del producto bruto dedicado al agro.
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Porcentaje de los Estudiantes que cursan Secundaria
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A falta de datos sobre educación profesional se puede tomar como proxi el porcentaje de estudiantes que llegan a cursar la secundaria.
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El modelo hasta aqui
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Al modelo original que buscaba comprender de que dependía la expectativa de vida hemos agregado elementos de la economía. Si pensamos en temas como cambio climático se le podría agregar a la producción industrial un estimación del la cantidad de carbono producido.
El modelo desarrollado es solo una simplificación burda de modelos que estudian el flujo de recursos (productos y capital) entre las distintas áreas de la economía. Estos modelos llamados de I/O o Input/Output pueden modelar y pronosticar como los distintos sectores de la economía se desarrollaran.
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