Storyboard

Método estándar para estimar empíricamente los pesos de atributo w_ik (E1) desde encuestas de elección, calibrando directamente el campo neto percibido h_i. Incluye el error estándar de la estimación y el tamaño de muestra mínimo necesario, que permiten dimensionar el experimento en el simulador de diseño de encuestas.

ID:('ky', 1608)

Storyboard

$P_{logit}=\frac{1}{1+e^{-w_k\Delta x}}$

Variables

$Delta x$

Diferencia normalizada del atributo

$1$

$w_k$

Peso verdadero del atributo k

$1$

$P_{logit}$

Probabilidad de elección logit

$1$

ID:('gm', 14153)

Storyboard

$\hat{w}*k=\arg\max*{w_k}\sum_n\log P_{logit,n}$

Variables

$hat w_k$

Peso estimado del atributo k

$1$

$w_k$

Peso verdadero del atributo k

$1$

$P_{logit,n}$

Probabilidad logit de la observación n

$1$

ID:('gm', 14154)

Storyboard

$SE_{\hat{w}*k}=\sqrt{\frac{1}{N*{obs}\mathrm{Var}(x_k)\bar P(1-\bar P)}}$

Variables

$SE_{hat w_k}$

Error estándar del peso estimado

$1$

$N_{obs}$

Número de observaciones

$1$

$ar P$

Probabilidad media de elección

$1$

$mathrm{Var}(x_k)$

Varianza del atributo k

$1$

ID:('gm', 14155)

Storyboard

$N_{min}=\frac{(z_\alpha+z_\beta)^2}{\Delta w^2\bar P(1-\bar P)\mathrm{Var}(x_k)}$

Variables

$Delta w$

Efecto mínimo detectable

$1$

$ar P$

Probabilidad media de elección

$1$

$N_{min}$

Tamaño mínimo de muestra

$1$

$z_alpha$

Valor crítico de confianza

$1$

$z_eta$

Valor crítico de potencia

$1$

$mathrm{Var}(x_k)$

Varianza del atributo k

$1$

ID:('gm', 14156)

Storyboard

$CI_w=[\hat w_k-z_\alpha SE_{\hat w_k},\hat w_k+z_\alpha SE_{\hat w_k}]$

Variables

$SE_{hat w_k}$

Error estándar del peso estimado

$1$

$CI_w$

Intervalo de confianza del peso

$1$

$hat w_k$

Peso estimado del atributo k

$1$

$z_alpha$

Valor crítico de confianza

$1$

ID:('gm', 14157)

Storyboard

$\frac{d\Delta w}{dt}=\frac{\Delta w_{target}-\Delta w}{\tau}$

Variables

$Delta w_{target}$

Efecto detectable objetivo

$1$

$Delta w$

Efecto mínimo detectable

$1$

$ au$

Constante temporal de ajuste

$s$

ID:('gm', 14158)