Storyboard

Discrepancia entre la respuesta esperada bajo un campo lineal simple y la respuesta real deformada por Prospect Theory (E03). Incluye el error relativo porcentual y el criterio de materialidad (cuándo el modelo lineal sigue siendo aceptable) dos salidas que permiten calibrar cuándo vale la pena usar el modelo completo de Prospect Theory en el simulador.

ID:('ky', 1603)

Storyboard

$v(x)=x^{\alpha}) si (x\ge0), (v(x)=-\lambda(-x)^{\beta}) si (x<0$

Variables

$x$

Estímulo normalizado

$1$

$alpha$

Exponente para ganancias

$1$

$\beta$

Exponente para pérdidas

$1$

$lambda$

Factor de aversión a pérdida

$1$

$v(x)$

Valor subjetivo Prospect Theory

$1$

ID:('gm', 14120)

Storyboard

$h_{lin}(x)=s_hx$

Variables

$x$

Estímulo normalizado

$1$

$s_h$

Pendiente lineal

$1$

$h_{lin}$

Respuesta de campo lineal

$1$

ID:('gm', 14121)

Storyboard

$\Delta_{PT}=v(x)-h_{lin}(x)$

Variables

$Delta_{PT}$

Discrepancia no capturada

$1$

$h_{lin}$

Respuesta de campo lineal

$1$

$v(x)$

Valor subjetivo Prospect Theory

$1$

ID:('gm', 14122)

Storyboard

$Err%=100\frac{|\Delta_{PT}|}{\max(|v(x)|,\epsilon)}$

Variables

$Delta_{PT}$

Discrepancia no capturada

$1$

$Err%$

Error relativo porcentual

$%$

$epsilon$

Regularizador numérico

$1$

$v(x)$

Valor subjetivo Prospect Theory

$1$

ID:('gm', 14123)

Storyboard

$|\Delta_{PT}|

Variables

$Delta_{PT}$

Discrepancia no capturada

$1$

$Linear_{ok}$

Indicador de linealidad aceptable

$1$

$tol_{dev}$

Tolerancia de materialidad

$1$

ID:('gm', 14124)

Storyboard

$x(t)=x_{bias}+x_{amp}\sin(2\pi ft)$

Variables

$x_{amp}$

Amplitud del estímulo

$1$

$x$

Estímulo normalizado

$1$

$x_{bias}$

Sesgo del estímulo

$1$

$f$

Frecuencia de variación

$Hz$

$t$

Tiempo

$s$

ID:('gm', 14125)