Storyboard

Formalismo base del agente como espín binario bajo un campo neto percibido, compuesto por atributos externos ponderados individualmente (desorden congelado tipo Random Field Ising Model de Galam). Incluye la ecuación de campo medio autoconsistente que permite explorar la transición de fase (desorden -> consenso) variando racionalidad y acoplamiento promedio. Es el elemento que Sociofísica, Econofísica y Empresa citan sin re-derivar.

ID:('ky', 1593)

Storyboard

$h_i=\sum_{k=1}^{n_{attr}}w_{ik}x_k$

Variables

$x_k$

Atributo externo k

$1$

$h_i$

Campo neto percibido por agente

$1$

$n_{attr}$

Número de atributos

$1$

$w_{ik}$

Peso individual del atributo k

$1$

ID:('gm', 14022)

Storyboard

$h_i^{eff}=h_i+\sum_jJ_{ij}s_j$

Variables

$J_{ij}$

Acoplamiento social entre agentes

$1$

$h_i^{eff}$

Campo local efectivo

$1$

$h_i$

Campo neto percibido por agente

$1$

$s_j$

Estado binario del agente j

$1$

$N$

Número de agentes

$1$

ID:('gm', 14023)

Storyboard

$E_{sys}=-\sum_{ij}J_{ij}s_is_j-\sum_i h_is_i$

Variables

$J_{ij}$

Acoplamiento social entre agentes

$1$

$h_i$

Campo neto percibido por agente

$1$

$E_{sys}$

Energía social efectiva

$1$

$s_i$

Estado binario del agente i

$1$

$s_j$

Estado binario del agente j

$1$

$N$

Número de agentes

$1$

ID:('gm', 14024)

Storyboard

$m_{eq}=\tanh[\beta_{eff}(h_{avg}+J_{avg}m_{eq})]$

Variables

$J_{avg}$

Acoplamiento promedio

$1$

$h_{avg}$

Campo promedio

$1$

$m_{eq}$

Magnetización de equilibrio

$1$

$\beta_{eff}$

Racionalidad o inverso de ruido

$1$

ID:('gm', 14025)

Storyboard

$\chi_{sys}=\beta_{eff}(1-m_{eq}^2)$

Variables

$m_{eq}$

Magnetización de equilibrio

$1$

$\beta_{eff}$

Racionalidad o inverso de ruido

$1$

$chi_{sys}$

Susceptibilidad del sistema

$1$

ID:('gm', 14026)

Storyboard

$m_{t+\Delta t}=m_t+\frac{m_{eq}-m_t}{\tau}\Delta t$

Variables

$m_{eq}$

Magnetización de equilibrio

$1$

$m$

Magnetización instantánea

$1$

$Delta t$

Paso temporal

$s$

$ au$

Tiempo de relajación

$s$

ID:('gm', 14027)