E8 Planung, Überwachung, Prognose und Entscheidungen

Thema

Das Management eines Unternehmens erhält kontinuierlich Kennzahlen zu Umsatz, Produktion, Personal, Vorräten, Kosten und Liquidität. Das Problem besteht darin, dass jeder Indikator nur einen Teil des Systems beschreibt. Ein Anstieg der Bestellungen kann sich positiv auf den gewerblichen Bereich auswirken und gleichzeitig Verzögerungen, dringende Einkäufe und Liquiditätsprobleme vorwegnehmen. Dieses Modell schlägt vor, Beobachtungen durch kausale Beziehungen zu integrieren, um zu verstehen, was passiert, Konsequenzen zu antizipieren und Entscheidungen zu bewerten, bevor sie ausgeführt werden.

Ausgangspunkt sind explizite Ziele und Verpflichtungen: Serviceniveau, Rentabilität, Liquidität, Wachstum und Betriebskontinuität. Diese Ziele können widersprüchlich sein. Die Erhöhung der Lagerbestände verbessert den Schutz vor Engpässen, verbraucht aber Bargeld. Die Einstellung von Personal erhöht die zukünftige Kapazität, verursacht jedoch unmittelbare Kosten und erfordert Lernen. Ein Management muss diese Kompromisse verstehen, anstatt jeden Indikator einzeln zu optimieren.

Beobachtungen haben Datum, Quelle und Qualität. Aufgezeichnete Daten sollten nicht mit einer Schätzung oder einer Prognose mit einer Tatsache verwechselt werden. Vertriebs-, Betriebs- und Buchhaltungssysteme werden möglicherweise unterschiedlich häufig aktualisiert und weisen inkompatible Definitionen auf. Vor einer Prognose muss festgestellt werden, was wirklich bekannt ist, was fehlt und welche Annahmen verwendet werden. Genehmigte Referenzen sollten ebenfalls beibehalten werden: Durch die Aktualisierung eines Ziels wird der Abweichungsverlauf nicht gelöscht.

Die Prognose entsteht durch die Projektion der Funktionsweise der in den anderen Modellen beschriebenen Mechanismen. Wenn die Bestellungen steigen und sich die Kapazität nicht ändert, können die Warteschlangen wachsen. Wenn Personal eingestellt wird, könnte sich die Kapazität schrittweise verbessern, aber die Kosten fallen früher an. Wenn mehr Lagerbestände eingekauft werden, sinkt das Risiko von Engpässen und der Finanzierungsbedarf steigt. Die Simulation ermöglicht den Vergleich alternativer Flugbahnen, einschließlich Verzögerungen, indirekter Auswirkungen und Risiken. Warnungen sind nützlich, wenn sie auf eine wahrscheinliche Nichteinhaltung hinweisen und genügend Zeit zum Eingreifen und zur Erläuterung der Ursachen bieten.

Der Demo-Simulator könnte ein fiktives Unternehmen darstellen, das mit Vertrieb, Betrieb, Beschaffung und Bargeld verbunden ist. Der Benutzer erhält regelmäßige Beobachtungen, sieht, wie sich die Prognose ändert, und übt Entscheidungen: Einstellung, Verhandlung mit Lieferanten, Preisänderung oder Finanzierung des Betriebskapitals. Jeder Eingriff zeigt Vorteile, Kosten und Konsequenzen für andere Prozesse. Sobald reale Daten vorliegen, wäre es möglich, das System zu kalibrieren und zu validieren; Zuvor dienen die Szenarien der Veranschaulichung. Der Vorschlag besteht nicht darin, einen weiteren Anzeiger zu erstellen, sondern vielmehr eine Umgebung zu schaffen, die dabei hilft, Ursachen zu erklären, Entscheidungen zu untersuchen und aus den Unterschieden zwischen früheren Prognosen und nachfolgenden Ergebnissen zu lernen.

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