Demanda endogena

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El modelo analiza la automatización mediante inteligencia artificial considerando simultáneamente las decisiones de sustitución de las empresas y sus consecuencias sobre el conjunto de la economía. Cada sector se compone de distintos cargos u ocupaciones, caracterizados por una dotación inicial y por la fracción de trabajadores potencialmente reemplazable mediante IA. Como la dotación representa personas, el número máximo que puede ser sustituido se mantiene necesariamente entero, descartando cualquier fracción resultante del cálculo. El atractivo económico de automatizar cada cargo se determina comparando el costo de implementar IA con el costo salarial que puede evitarse, obteniendo así un período de recuperación de la inversión por trabajador reemplazado.

A diferencia de un esquema basado en un criterio de inversión fijo, la tolerancia de cada sector frente al período de recuperación evoluciona durante la simulación. Mientras la automatización continúe siendo económicamente conveniente para el sector, este umbral se relaja progresivamente. De esta manera, los cargos que producen mayores ahorros o recuperan más rápidamente la inversión son sustituidos primero, mientras que aquellos con una conveniencia económica menor solo ingresan al proceso cuando el sector ha avanzado suficientemente en su disposición a automatizar. La secuencia surge así de las propias condiciones económicas, sin necesidad de establecer externamente un ranking de ocupaciones.

Este proceso posee además un freno endógeno. El resultado económico obtenido por cada sector bajo automatización se compara permanentemente con el resultado que habría alcanzado si nada hubiese cambiado. Mientras la transformación mantenga su conveniencia, puede continuar avanzando. Si el resultado neto cae por debajo de ese escenario de referencia, el umbral deja de relajarse y la automatización del sector queda detenida. Este freno se considera absorbente, de modo que el proceso no vuelve a ponerse en marcha espontáneamente en períodos posteriores.

La adopción acumulada se traduce en una cantidad efectiva y entera de trabajadores sustituidos. En cada período se identifica cuántas nuevas personas son desplazadas, se actualiza la dotación laboral restante y se calculan tanto los salarios que continúan siendo pagados como los costos derivados de la utilización de IA. Estos cálculos se realizan individualmente para los distintos sectores, conservando la relación entre estructura ocupacional, empleo y costos.

El modelo incorpora finalmente la interacción entre estas decisiones sectoriales y la economía en su conjunto. El ingreso laboral generado por todos los sectores determina la capacidad agregada de consumo y, a partir de participaciones estructurales, la demanda dirigida hacia cada uno de ellos. Por esta razón, una reducción de empleo en un sector no afecta solamente su propia actividad: al disminuir el ingreso laboral total también reduce la demanda que reciben los demás sectores.

Se cierra así un circuito entre automatización, empleo, ingreso, demanda y resultado empresarial. Para cada sector puede compararse el resultado obtenido con IA con aquel correspondiente a un escenario en que la estructura original permanece sin cambios. Al mismo tiempo, la agregación de los resultados permite observar consecuencias sobre el sistema completo mediante indicadores como el empleo total, la proporción de trabajadores desplazados por la automatización y una aproximación al producto generado por la economía.

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