M8 Interfaces cérebro-máquina

Título

Uma interface cérebro-máquina decodifica a intenção motora ou cognitiva a partir da atividade neural registrada, estendendo diretamente a codificação populacional e o formalismo de decodificação de E13. Um decodificador linear adaptativo ajusta seus pesos usando uma regra de aprendizagem supervisionada que minimiza o erro entre o sinal decodificado e a intenção alvo, e esse sinal decodificado controla um efetor externo em um esquema de controle de malha fechada com feedback sensorial artificial. O uso repetido da interface também induz a reorganização cortical (extensão da plasticidade do E07, nos mesmos moldes do M05), uma vez que o córtex aprende a modular sua atividade para melhorar o controle do dispositivo. O desempenho da interface é quantificado pela taxa de transferência de informações (fórmula Wolpaw, baseada diretamente na teoria da informação introduzida em E13) e pela fidelidade de decodificação, que normalmente se degrada com a fadiga do usuário em sessões prolongadas.

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