M8 Interfaces cerveau-machine

Titre

Une interface cerveau-machine décode lintention motrice ou cognitive à partir de lactivité neuronale enregistrée, étendant directement le formalisme de codage et de décodage de la population de E13. Un décodeur linéaire adaptatif ajuste ses poids à l'aide d'une règle d'apprentissage supervisé qui minimise l'erreur entre le signal décodé et l'intention cible, et ce signal décodé contrôle un effecteur externe dans un schéma de contrôle en boucle fermée avec retour sensoriel artificiel. L'utilisation répétée de l'interface induit également une réorganisation corticale (extension de la plasticité de E07, dans le même sens que M05), puisque le cortex apprend à moduler son activité pour améliorer le contrôle du dispositif. Les performances de l'interface sont quantifiées par le taux de transfert d'informations (formule de Wolpaw, basée directement sur la théorie de l'information introduite dans E13) et par la fidélité du décodage, qui se dégrade généralement avec la fatigue de l'utilisateur au cours de sessions prolongées.

ID:4280