M8 Interfaces cerebro-maquina

Título

Una interfaz cerebro-maquina decodifica la intencion motora o cognitiva a partir de la actividad neuronal registrada, extendiendo directamente el formalismo de codificacion y decodificacion poblacional de E13. Un decodificador lineal adaptativo ajusta sus pesos mediante una regla de aprendizaje supervisado que minimiza el error entre la senal decodificada y la intencion objetivo, y esta senal decodificada controla un efector externo en un esquema de control en lazo cerrado con retroalimentacion sensorial artificial. El uso repetido de la interfaz induce ademas reorganizacion cortical (extension de la plasticidad de E07, en la misma linea que M05), ya que la corteza aprende a modular su actividad para mejorar el control del dispositivo. El desempeno de la interfaz se cuantifica mediante la tasa de transferencia de informacion (formula de Wolpaw, basada directamente en la teoria de la informacion introducida en E13) y mediante la fidelidad de la decodificacion, la cual tipicamente se degrada con la fatiga del usuario durante sesiones prolongadas.

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