M8 Gehirn-Maschine-Schnittstellen

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Eine Gehirn-Maschine-Schnittstelle dekodiert motorische oder kognitive Absichten aus aufgezeichneter neuronaler Aktivität und erweitert damit direkt den Populationskodierungs- und -dekodierungsformalismus von E13. Ein adaptiver linearer Decoder passt seine Gewichte mithilfe einer überwachten Lernregel an, die den Fehler zwischen dem decodierten Signal und der Zielabsicht minimiert. Dieses decodierte Signal steuert einen externen Effektor in einem Regelkreis mit künstlicher sensorischer Rückmeldung. Die wiederholte Verwendung der Schnittstelle induziert auch eine kortikale Reorganisation (Erweiterung der Plastizität von E07, ähnlich wie bei M05), da der Kortex lernt, seine Aktivität zu modulieren, um die Kontrolle über das Gerät zu verbessern. Die Schnittstellenleistung wird durch die Informationsübertragungsrate (Wolpaw-Formel, direkt basierend auf der in E13 eingeführten Informationstheorie) und durch die Dekodierungstreue quantifiziert, die typischerweise mit der Ermüdung des Benutzers über längere Sitzungen abnimmt.

ID:4280