E8 Dynamique du réseau (modèles de cadence de tir)

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À léchelle des populations neuronales, il est utile de décrire lactivité non pas en termes de déclenchements individuels mais de taux de déclenchement moyens des populations excitatrices et inhibitrices. Le modèle Wilson-Cowan décrit l'évolution temporelle du taux d'une population comme un relâchement vers une valeur déterminée par une fonction de gain sigmoïde appliquée à l'entrée nette reçue (connexions récurrentes intra- et inter-population plus entrée externe). En généralisant à n populations ou unités couplées via une matrice de connectivité W, le système complet peut être analysé par ses points fixes et par la stabilité linéaire de ceux-ci à travers le jacobien du système, ce qui permet de prédire les transitions entre régimes de faible activité, d'activité soutenue ou d'oscillations (liaison avec E09). Une extension continue du champ moyen remplace la matrice discrète par un noyau de connectivité spatiale, utile pour la modélisation des cartes corticales.

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