E8 Netzwerkdynamik (Feuerratenmodelle)

Title

Auf der Skala neuronaler Populationen ist es sinnvoll, die Aktivität nicht anhand einzelner Auslösungen, sondern anhand der durchschnittlichen Auslöseraten erregender und hemmender Populationen zu beschreiben. Das Wilson-Cowan-Modell beschreibt die zeitliche Entwicklung der Rate einer Population als Entspannung hin zu einem Wert, der durch eine Sigmoid-Verstärkungsfunktion bestimmt wird, die auf den empfangenen Nettoinput angewendet wird (wiederkehrende Verbindungen innerhalb und zwischen Populationen plus externer Input). Durch die Verallgemeinerung auf n Populationen oder Einheiten, die über eine Konnektivitätsmatrix W gekoppelt sind, kann das gesamte System anhand seiner Fixpunkte und anhand der linearen Stabilität dieser durch die Jacobi-Funktion des Systems analysiert werden, was die Vorhersage von Übergängen zwischen Regimen geringer Aktivität, anhaltender Aktivität oder Oszillationen ermöglicht (Verknüpfung mit E09). Eine kontinuierliche mittlere Felderweiterung ersetzt die diskrete Matrix durch einen räumlichen Konnektivitätskern, der für die Modellierung kortikaler Karten nützlich ist.

ID:4266