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E13 Codage neuronal

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Le codage neuronal étudie la manière dont les informations sur un stimulus ou une variable externe sont représentées dans les schémas d'activité d'un ou plusieurs neurones. La cadence de déclenchement instantanée résume un train de potentiels d'action discrets en une variable continue, tandis que les outils de la théorie de l'information (entropie, information mutuelle) quantifient généralement le degré d'incertitude concernant le stimulus réduit en observant la réponse neuronale, sans supposer un mécanisme de codage spécifique. De nombreux neurones sensoriels présentent des courbes d'accord en forme de cloche par rapport à une variable de stimulus, et le coefficient de variation des intervalles entre tirs (ISI) quantifie la régularité ou l'irrégularité du schéma de déclenchement temporel. Au niveau de la population, le stimulus peut être reconstruit par décodage linéaire optimal ou par la méthode du vecteur de population, qui pondère la contribution de chaque neurone en fonction de sa préférence de réglage et de sa cadence de déclenchement instantanée.

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gphysics.net - Dr. Willy H. Gerber
Palos Verdes, Costa de Corral, Chile