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Modelo - Cerebro integrador

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El cerebro integra información mediante redes de neuronas que se comunican a través de potenciales de acción (PA). El modelo de Hodgkin-Huxley describe la dinámica iónica de un PA: corrientes de Na (entrada rápida, despolarización) y K (salida lenta, repolarización) a través de canales dependientes de voltaje, gobernadas por variables de compuerta m, h, n con cinéticas propias.

La ecuación de Goldman describe el potencial de reposo (~70 mV) como resultado del balance de permeabilidades iónicas. En reposo, P_K >> P_Na, por lo que V_m se acerca al potencial de Nernst del K (~90 mV). El modelo de cable de Rall predice cómo se atenúa el potencial en el árbol dendrítico: y _m determinan qué tan lejos y cuánto tiempo dura la influencia de una sinapsis.

La velocidad de conducción v_cond d en fibras mielinizadas (saltatorial, de nodo a nodo) y d en fibras amielínicas. Esto explica por qué las fibras motoras rápidas (A, d = 1320 m) conducen a 70120 m/s, mientras que las fibras de dolor lento (C, d = 0.31.5 m) conducen a 0.52 m/s.

El cerebro humano consume ~20 W (20% del gasto metabólico total) pese a representar solo el 2% de la masa corporal. Cada potencial de acción requiere ~10 iones Na que deben ser devueltos por la Na/K-ATPasa (3 ATP por ciclo de bomba). La oscilaciones cerebrales (EEG: , , , , ) emergen de la resonancia colectiva de redes de circuitos LC equivalentes entre capacitancias de membrana e inductancias sinápticas.

Clínicamente, la velocidad de conducción nerviosa (electromiografía/electroneurografía) distingue neuropatías desmielinizantes (v_cond reducida, _m aumentado) de neuropatías axonales (amplitud reducida, v_cond normal). Los ritmos cerebrales (EEG) son indicadores de estado de consciencia, epilepsia (hipersincronia / patológica) y profundidad anestésica (dominancia ).

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ID:('ky', 33)


Modelo - Cerebro integrador

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Variables

Símbolo
Texto
Variable
Valor
Unidades
Calcule
Valor MKS
Unidades MKS
$h$
h
Compuerta iónica h
1
$m$
m
Compuerta iónica m
1
$n$
n
Compuerta iónica n
1
$M_y$
M_y
Factor de mielina
1
$N_{active}$
N_active
Neuronas activas
1
$P_{Cl}$
P_Cl
Permeabilidad relativa Cl
1
$P_K$
P_K
Permeabilidad relativa K
1
$P_{Na}$
P_Na
Permeabilidad relativa Na
1
$f_{res}$
f_res
Frecuencia resonante
Hz
$r_{spike}$
r_spike
Tasa de espigas
1/s
$I_{ext}$
I_ext
Corriente externa
A/m²
$F$
F
Constante Faraday
C/mol
$g_{Na}$
g_Na
Conductancias iónicas
S/m²
$g_K$
g_K
Conductancias iónicas
S/m²
$g_L$
g_L
Conductancias iónicas
S/m²
$C_m$
C_m
Capacitancia HH específica
F/m²
$T$
T
Temperatura
K
$R_i$
R_i
Resistencia interna axial
?/m
$E_{spike}$
E_spike
Energía por espiga
J
$V$
V
Potencial de membrana
V
$E_K$
E_K
Potencial reverso K
V
$E_L$
E_L
Potencial reverso L
V
$E_{Na}$
E_Na
Potencial reverso Na
V
$d_{axon}$
d_axon
Diámetro axonal
m
$lambda$
lambda
Longitud espacial
m
$k_v$
k_v
Constante conducción
m¹?²/s
$R$
R
Constante gas
J/mol·K
$P_{neuro}$
P_neuro
Potencia metabólica
W
$L_{neural}$
L_neural
Inductancia neural equivalente
H·m²
$R_m$
R_m
Resistencia de membrana
?·m²
$Cl_i$
Cl_i
Concentracion i ión Cl
mol/m³
$K_i$
K_i
Concentracion i ión K
mol/m³
$Na_i$
Na_i
Concentracion i ión Na
mol/m³
$Cl_o$
Cl_o
Concentracion o ión Cl
mol/m³
$K_o$
K_o
Concentracion o ión K
mol/m³
$Na_o$
Na_o
Concentracion o ión Na
mol/m³
$t$
t
Tiempo
s

ID:(0, 33)


gphysics.net - Dr. Willy H. Gerber
Palos Verdes, Costa de Corral, Chile