Storyboard

Herramientas que miden el estado y la función de los ecosistemas vegetales a escala regional y global: sensores ópticos y de radar satelitales, LiDAR aerotransportado, redes de torres de flujo eddy covariance, y análisis de grandes datos (Google Earth Engine). Operacionalizan los modelos E14, E15 y E16, permitiendo cuantificar GPP, NEE, LAI, biomasa y perturbaciones a escalas desde metros hasta continentes, integrando la fisiología del individuo con el metabolismo del ecosistema.

>Modelo

ID:('ky', 32)

Descripción

Cálculos

• Método alternativo
• Método tradicional
• Estrategia
• 2D
• 3D

Ecuación

Número

Primero, seleccione la ecuación:   a ,  luego, seleccione la variable:   a 

---

Símbolo

Ecuación

Resuelto

Traducido

Cálculos

Símbolo

Ecuación

Resuelto

Traducido

 Variable   Dado   Calcule   Objetivo :   Ecuación   A utilizar

Variables

$CC$

CC

Cobertura de copa

1

$k_{ext}$

k_ext

Coeficiente de extinción

1

$NPQ$

NPQ

Disipación no fotoquímica

1

$SIF$

SIF

Fluorescencia solar inducida

unit

$fPAR$

fPAR

Fracción PAR absorbida

1

$LAI$

LAI

Índice de área foliar

m²/m²

$NDVI$

NDVI

Índice de vegetación normalizado

1

$Dist$

Dist

Intensidad de perturbación

1

$R_{NIR}$

R_NIR

Reflectancia infrarrojo cercano

1

$R_{Red}$

R_Red

Reflectancia roja

1

$Q_{10}$

Q10

Sensibilidad térmica respiratoria

1

$Delta T$

DeltaT

Anomalía térmica

K

$AGB$

AGB

Biomasa aérea de carbono

MgC/ha

$S_{storage}$

S_storage

Almacenamiento de CO?

gC/m²·day

$langle w'c' angle$

cov_wc

Covarianza vertical CO?

gC/m²·day

$NEE$

NEE

Intercambio neto ecosistémico

gC/m²·day

$NEE_{eddy}$

NEE_eddy

NEE por eddy covariance

gC/m²·day

$GPP$

GPP

Productividad primaria bruta

gC/m²·day

$R_e$

Re

Respiración ecosistémica

gC/m²·day

$LUE$

LUE

Eficiencia de uso de luz

gC/mol photon

$LUE_{max}$

LUE_max

Eficiencia máxima de uso de luz

gC/mol photon

$h_{canopy}$

h_canopy

Altura de dosel LiDAR

m

$PAR_{inc}$

PAR_inc

PAR incidente

µmol photon/m²·s

ID:(0, 32)