Propagación, Atenuación, Ruido e Incertidumbre
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Toda señal física se degrada durante su propagación por dos mecanismos: atenuación geométrica (dilución de energía al aumentar r, ley 1/r²) y absorción (conversión de energía ondulatoria en calor, factor exp(-r)). La combinación produce I(r) exp(-2r)/r², que cae mucho más rápidamente que cualquiera de los dos mecanismos por separado.
El ruido es el límite fundamental de cualquier sensor: incluso a temperatura ambiente (T = 300 K), la agitación térmica genera fluctuaciones de voltaje S_v(f) = 4k_BT·Re[Z] en cualquier resistencia eléctrica o mecánica. En neuronas, este ruido Johnson-Nyquist compite con las señales más débiles, fijando el umbral mínimo de detección biológica.
El SNR = P_señal/(k_BT·B) muestra que la sensibilidad se puede mejorar reduciendo la temperatura T (endotermia ayuda, pero los seres vivos tienen T > 273 K) o reduciendo el ancho de banda B (sensores más selectivos en frecuencia). Los filtros sintonizados de los oídos (membrana basilar) y ojos (filtros de color) son implementaciones biológicas de esta estrategia.
El principio de incertidumbre tiempo-frecuencia t·f 1/(4) establece que no se puede tener simultáneamente alta resolución temporal y alta resolución espectral: un sonido muy breve ('click') tiene un espectro muy ancho; una nota pura tiene duración larga. Esto limita la localización temporal de fuentes sonoras y la discriminación tonal simultánea.
La dispersión en medios no ideales (d²k/d²) ensancha los pulsos al propagarse: cada frecuencia viaja a velocidad ligeramente diferente. En el ojo, la dispersión cromática del cristalino es parcialmente compensada por la distribución de conos. En sistemas de sonar biológico (murciélagos, delfines), el medio acuático o aéreo introduce dispersión mínima, preservando la resolución temporal del pulso.
ID:('ky', 570)
Propagación, Atenuación, Ruido e Incertidumbre
Descripción
Cálculos
Cálculos
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ID:(0, 570)
Palos Verdes, Costa de Corral, Chile
