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Comment ça marche ?
Storyboard 
Les pages de méthodologie expliquent comment les modèles sont développés afin que l'utilisateur puisse comprendre leur structure, suivies d'une description détaillée sur la manière de les appliquer pour résoudre et analyser des problèmes.
Lors de la phase de structuration, chaque étape est abordée en donnant un aperçu général de la façon dont les modèles sont construits, en mettant l'accent sur les aspects clés essentiels à la compréhension de la structure du modèle.
Une fois le modèle structuré, l'utilisateur est guidé pas à pas dans son application : de l'identification du modèle approprié, à la reconnaissance et l'association des variables, jusqu'à la réalisation des calculs et/ou des analyses nécessaires.
ID:(2121, 0)
Organisation du matériel
Description
La méthodologie sert de base à tout le contenu de ces pages, il est donc recommandé de létudier avant daborder les autres sujets. Cette section explique la méthode et fournit des directives pour travailler avec la méthodologie, tandis que les autres sections présentent des informations spécifiques à chaque domaine sans détailler lapplication de la méthodologie.
ID:(15907, 0)
Structure des modèles
Description
La méthode repose sur la création de divers modèles qui visent à décrire et, dans la mesure du possible, à expliquer le comportement des systèmes. Pour cela, on identifie les principes fondamentaux qui régissent le comportement des systèmes étudiés. Lorsque certains principes de base sont inconnus, on recourt à une solution phénoménologique, ce qui permet au moins de disposer dun modèle de base pour analyser le système.
Une fois les principes fondamentaux identifiés, on en déduit les variables nécessaires pour décrire le comportement du système dans le temps. En outre, on cherche à identifier les équations que ces variables doivent satisfaire. Si lon ne peut pas dériver une équation à partir des principes fondamentaux, on recourt à une modélisation empirique, auquel cas le modèle est qualifié de phénoménologique.
Avant dutiliser le modèle pour étudier des situations dintérêt, il est essentiel de vérifier sa validité de manière empirique. Cela se fait en étudiant un événement et en prédisant théoriquement son comportement, en incluant une marge derreur. Ensuite, on recrée la situation et effectue une mesure qui doit donner des résultats dans la marge derreur calculée.
Si le modèle ne sadapte pas à certaines plages de valeurs des variables, on définit un domaine de validité pour éviter son utilisation dans des situations où les résultats calculés divergent des observations.
Un modèle validé peut être utilisé pour étudier une situation, concevoir des solutions à des problèmes spécifiques ou évaluer les risques potentiels futurs.
ID:(15908, 0)
Résumé du processus de modélisation
Description
En résumé, les étapes de la modélisation sont les suivantes :
• Identifier les comportements et propriétés à expliquer.
• Déterminer les causes ou mécanismes qui les produisent.
• Identifier les variables qui décrivent ces comportements.
• Développer un modèle mathématique basé sur des principes fondamentaux.
• Si cela nest pas possible, définir un modèle phénoménologique pour expliquer les observations.
• Valider empiriquement le modèle proposé.
• Généraliser le modèle pour lappliquer dans différents contextes.
• Utiliser le modèle pour étudier, prédire et évaluer des situations spécifiques.
ID:(15909, 0)
Comment utiliser les modèles
Description
Une fois les modèles définis, ils peuvent être utilisés pour étudier des systèmes physiques. La première tâche consiste à sélectionner le modèle approprié pour un cas spécifique. Ce choix peut être complexe, car lutilisation dun modèle incorrect peut entraîner des résultats imprécis, même sil présente des similitudes avec le modèle correct. Pour éviter cela, il est essentiel de bien comprendre les mécanismes, les principes fondamentaux et les variables de chaque modèle. Si un de ces éléments ne correspond pas au système, le modèle doit être écarté.
Après avoir identifié le modèle, létape suivante consiste à identifier les variables et à les associer aux éléments observables du système physique. Il est crucial dinterpréter correctement les variables ; une vérification initiale consiste à sassurer que les unités correspondent. Si plusieurs variables partagent la même unité, il est important de bien comprendre le mécanisme sous-jacent et dassocier chaque variable à lélément observable correspondant dans la situation réelle.
Avec les variables identifiées et associées, on peut utiliser le réseau du modèle pour distinguer entre les variables connues et celles qui peuvent être calculées à laide des équations du modèle. Enfin, on identifie les variables dont la valeur na pas été mesurée et qui ne peuvent pas non plus être calculées directement dans la situation actuelle. Dans ces cas, le réseau du modèle peut être exploré pour déterminer si dautres variables permettent de calculer la variable manquante.
Dans de nombreux cas, la paramétrisation du modèle est lobjectif final. Dans dautres cas, elle sert de point de départ pour une analyse plus approfondie, telle quune analyse des variations ou des études de propagation derreurs, où les résultats sont prédits avec une marge derreur associée pour vérifier la précision du modèle.
ID:(15910, 0)
Résumé de lutilisation de la modélisation
Description
En résumé, les étapes pour appliquer la modélisation sont les suivantes :
• Acquérir une compréhension détaillée des modèles associés au système physique.
• Identifier le modèle approprié pour le cas spécifique.
• Vérifier que la mécanique et les principes du modèle ne contredisent pas le système physique.
• Identifier les variables du modèle et les éléments observables du système.
• Associer les variables du modèle aux observables du système.
• Déterminer les valeurs connues des observables du système.
• Calculer les variables inconnues en utilisant le réseau du modèle.
• Calculer la marge d'erreur des variables et la comparer aux données mesurées pour valider la précision du modèle.
ID:(15911, 0)